Description: Wie wird die Kennzahl ermittelt? Der Flächenbedarf von Windenergieanlagen wird näherungsweise auf der Grundlage des Flächenrucksacks des Umweltbundesamt hergeleitet und dann ins Verhältnis zur installierten Anlagenleistung gesetzt. Die Berechnungen des Flächenrucksack gehen dabei auf das Projekt "Flächenrucksäcke von Gütern und Dienstleistungen" (ifeu Institut) zurück. Ergänzend zu Ökobilanzen soll der Flächenrucksack durch Wirkungskategorien Flächenbelegung und Flächennutzungsänderungen abbilden. Im Sinne einer natur- und damit auch flächenschonenden Energiewende sollte die von Windenergieanlagen beanspruchte Flächen so effizient wie möglich genutzt werden. Die energetische Flächeneffizienz sollte daher im Zeitverlauf steigen. Was sagt die Kennzahl aus? Die Kennzahl erfasst das Verhältnis zwischen der installierten Leistung und dem Flächenbedarf von Windenergieanlagen an Land. Was ist bei der Interpretation der Kennzahl zu beachten? Die naturräumlichen Voraussetzungen für erneuerbare Energien sind von Region zu Region sehr unterschiedlich. Deshalb variieren Strommenge, Potenziale und Risiken regionalspezifisch und regionale Vergleiche erfordern eine hohe Differenzierung. Aus den Daten ist ersichtlich, die Flächeneffizienz steigt und ist im Wald etwas geringer als im Offenland. Gründe hierfür können u.a. sein, dass im Wald im Durchschnitt mehr Fläche zur Errichtung benötigt wird und sich die Leistungsstärke der Anlagen im Wald und im Offenland tendenziell unterscheiden.
DataMeasurements(
DataMeasurements {
domain: Unspecified,
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measured_variables: [],
methods: [],
},
)
Tags: Energiewende ? Ökobilanz ? Onshore-Windkraftanlage ? Erneuerbare Energie ? Landnutzungsänderung ? Windkraftanlage ? Waldfläche ? Kraftwerksleistung ? Flächennutzung ? Flächeneffizienz ? Kennzahl ? Wald ? Mittelwert ?
Region: Bundesrepublik Deutschland Bundesrepublik Deutschland
Bounding boxes: 5.8662503507406045° .. 15.041815656442171° x 47.27012360469913° .. 55.09916897710399°
License: Unbekannt
Language: Deutsch
Issued: 2020-01-01
Last harvest: 28.07.2026 23:37
Update frequency: continual
The dataset contains geolocation and system data of renewable energy installations in Germany. It consists of geoJSON files with point geometries for onshore and offshore wind turbines, ground-mounted photovoltaic systems, bioenergy systems and associated combined heat and power plants, hydropower plants, renewable gas production sites, energy storage systems and a file with polygons for photovoltaic field systems.
https://zenodo.org/records/14627853 (Webseite) ✓Accessed 32 times.