Sonderforschungsbereich Transregio 165 (SFB TRR): Wellen, Wolken, Wetter; Waves to Weather - A Transregional Collaborative Research Center, Teilprojekt A05: Die Bedeutung von Bodenfeuchte sowie ober- und unterirdischem Wasserablauf für die Vorhersagbarkeit von Konvektion

Description: Wir untersuchen die Hypothese, ob die Vorhersagbarkeit konvektiver Niederschläge durch eine ausgefeiltere Berücksichtigung hydrologischer Bodenprozesse in numerischen Wettervorhersagen erhöht werden kann. Kombiniert mit einer stochastischen Grenzschichtparameterisierung wird dieser Ansatz benutzt, um die Variabilität von Boden-Atmosphäre-Flüssen, die von lateralen Wasserabflüssen bedingt sind, zu bewerten. Das wird eine Abschätzung des Einflusses einer verbesserten Formulierung der Bodenfeuchte auf die Atmosphäre erlauben.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Niederschlagshöhe ? Oberflächenabfluss ? Abfluss ? Prognose ? Prognosedaten ? Bewertung ? Bodenqualität ? Mathematisches Modell ? Prognosemodell ? Stochastik ? Wettervorhersage ? Wolke ? Bodenfeuchte ? Bodenprozess ? Atmosphäre ? Forschung ? Grenzschicht ? Hydrologie ? Niederschlag ? Wetter ? Chemie der Atmosphäre ? Grundwasserabfluss ? Physik der Atmosphäre ?

Region: Bayern

Bounding boxes: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (Geldgeber*in)
• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR), Institut für Physik der Atmosphäre Oberpfaffenhofen (Betreiber*in)
• Karlsruher Institut für Technologie (Mitwirkende)
• Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Umweltforschung (Mitwirkende)
• Ludwig-Maximilians-Universität München (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2015-01-01 - 2025-06-30

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Special research area Transregio 165 (SFB TRR): Waves to Weather; Sub project A05: The role of soil moisture and surface- and subsurface water flows on predictability of convection
  Description: The hypothesis that improvements in convective precipitation predictability can be achieved by a more sophisticated treatment of terrestrial hydrological processes in numerical weather prediction models will be investigated. This method will be compared and combined with a stochastic boundary layer parameterization method to account for land-atmosphere exchange variability originating from surface and subsurface lateral water flows. This will enable the critical atmospheric sensitivities to a physically enhanced representation of soil-moisture processes to be assessed. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1067818

Status

Aktiv

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