Optimierte Kanalnetzsteuerung anhand eines KI-Modells basierend auf einer Mustererkennung der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Regendaten mit integrierter Versagensanalyse des Kanalnetzes, Optimierte Kanalnetzsteuerung anhand eines KI-Modells basierend auf einer Mustererkennung der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Regendaten mit integrierter Versagensanalyse des Kanalnetzes

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Osnabrück ? Kanalisation ? Sensor ? Hochwasser ? Überschwemmung ? Wasserstandsvorhersage ? Starkregen ? Niederschlagsdaten ? Frühwarnsystem ? Gefahrenabwehr ? Umweltgefährdung ? Wettervorhersage ? Entwässerung ? Klimawandel ? Niederschlag ? Urbaner Raum ? Wasserstand ?

Region: Lower Saxony

Bounding boxes: 9.16667° .. 9.16667° x 52.83333° .. 52.83333°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• BPI Hannover - Alexander Verworn Beratende Ingenieure (Projektverantwortung)
• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Hochschule für angewandte Wissenschaften, Fakultät Bau-Wasser-Boden (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2022-07-01 - 2025-06-30

Alternatives

• Title: Optimierte Kanalnetzsteuerung anhand eines KI-Modells basierend auf einer Mustererkennung der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Regendaten mit integrierter Versagensanalyse des Kanalnetzes, Optimierte Kanalnetzsteuerung anhand eines KI-Modells basierend auf einer Mustererkennung der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Regendaten mit integrierter Versagensanalyse des Kanalnetzes (ufordat-uba) Origin:
  /Bund/UBA/UFORDAT https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1126133

Status

Aktiv

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