Optimierte Kanalnetzsteuerung anhand eines KI-Modells basierend auf einer Mustererkennung der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Regendaten mit integrierter Versagensanalyse des Kanalnetzes, Optimierte Kanalnetzsteuerung anhand eines KI-Modells basierend auf einer Mustererkennung der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Regendaten mit integrierter Versagensanalyse des Kanalnetzes

Description: Das Projekt "Optimierte Kanalnetzsteuerung anhand eines KI-Modells basierend auf einer Mustererkennung der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Regendaten mit integrierter Versagensanalyse des Kanalnetzes, Optimierte Kanalnetzsteuerung anhand eines KI-Modells basierend auf einer Mustererkennung der zeitlichen und räumlichen Verteilung von Regendaten mit integrierter Versagensanalyse des Kanalnetzes" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Hochschule für angewandte Wissenschaften, Fakultät Bau-Wasser-Boden.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Osnabrück ? Kanalisation ? Sensor ? Hochwasser ? Überschwemmung ? Wasserstandsvorhersage ? Starkregen ? Niederschlagsdaten ? Frühwarnsystem ? Gefahrenabwehr ? Umweltgefährdung ? Wettervorhersage ? Angewandte Wissenschaft ? Entwässerung ? Klimawandel ? Niederschlag ? Urbaner Raum ? Wasserstand ?

Region: Niedersachsen

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Bildung und Forschung (Bereitsteller*in)
• Hochschule für angewandte Wissenschaften, Fakultät Bau-Wasser-Boden (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2022-07-01 - 2025-06-30

Status

Aktiv

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