Direct Normal Irradiance Nowcasting methods for optimized operation of concentrating solar technologies (DNICAST)

Description: Das Projekt "Direct Normal Irradiance Nowcasting methods for optimized operation of concentrating solar technologies (DNICAST)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Observatoire Mediterraneen de l'Energie durchgeführt. Das Projekt für Kürzestfristvorhersagen der Direkt-Normal-Strahlung für einen optimierten Betrieb von konzentrierenden Solarkraftwerken (engl.: Direct Normal Irradiance Nowcasting methods for optimized operation of concentrating solar technologies (DNICast)) ist ein Projekt des 7. Rahmenprogamms für EU-Forschung (RP7). Das Ziel dieses Projektes ist eine verbesserte Vorhersage der Direkt-Normal-Strahlung (engl.: Direct Normal Irradiance (DNI)). Diese Vorhersagen werden für einen effizienten Betriebsablauf von konzentrierenden Solarkraftwerken (engl.: Concentrating Solar Technologies (CST)) benötigt. Da derzeitige DNI-Vorhersagen noch mit zu großen Unsicherheiten behaftet sind, entwickelt und untersucht das DNICast Projekt verschiedene innovative Lösungsansätze für eine Verbesserung der Vorhersage der Direkt-Normal-Strahlung. Zusammen mit dem Rheinischen Institut für Umweltforschung (RIU) an der Universität zu Köln ist ist das IEK-8 im Rahmen des DNICast-Projektes an der Kürzestfristvorhersage von Aerosolen beteiligt. Die Vorhersagen werden mit dem EURAD-IM Modell erstellt, das aufgrund der 3D/4D-variationellen Datenassimilation, sowie komplexen Modulen für Aerosoldynamik und -chemie die Voraussetzungen für eine genaue Aerosolprognose bietet.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Köln ? Atmosphärisches Aerosol ? Solarstrahlung ? Solarkonzentrator ? Aerosol ? Solarkraftwerk ? Solartechnik ? Prognose ? Beleuchtungsstärke ? Datenverarbeitung ? Energie ? Prognosemodell ? Strahlungsmodell ? Umweltforschung ? Atmosphärenchemie ? Ausbreitungsvorgang ? Standortbedingung ? Anlagenbetrieb ? Atmosphärischer Prozess ? DNI ? Direct Normal Irradiation ? Direkt-Normal-Strahlung ? FP7-ENERGY ? Kurzfristige Wetterprognose ? Optimieren der Fahrweise ? Zuverlässigkeit ?

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Association Pour la Recherche et le Développement des Méthodes et Processus Industriels (Mitwirkende)
• Centro de Investigaciones Energeticas, Medioambientales y Tecnologicas (Mitwirkende)
• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) (Mitwirkende)
• Eidgenössisches Departement des Innern (Mitwirkende)
• Forschungszentrum Jülich GmbH, Institut für Energie- und Klimaforschung, Troposphäre (IEK-8) (Mitwirkende)
• Fundacion Cener-Ciemat (Mitwirkende)
• Kommission der Europäischen Gemeinschaften Brüssel (Bereitsteller*in)
• Meteotest Societe Cooperative (Mitwirkende)
• Observatoire Mediterraneen de l'Energie (Betreiber*in)
• Rheinisches Institut für Umweltforschung an der Universität zu Köln e.V. (Mitwirkende)
• Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut (Mitwirkende)
• The Cyprus Institute, Energy Environment and Water Research Center (EEWRC) (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• weitere internationale zusammenarbeitende Institutionen (Mitwirkende)

Time ranges: 2013-10-15 - 2017-10-14

Alternatives

• Language: Englisch/English https://ufordat.uba.de/

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  http://www.dnicast-project.net/ (Webseite)

Status

Aktiv

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