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Fehlwertersetzung in Luftschadstoff-Immissionszeitreihen

Description: Das Projekt "Fehlwertersetzung in Luftschadstoff-Immissionszeitreihen" wird/wurde gefördert durch: Hessische Landesanstalt für Umwelt / Thüringer Landesanstalt für Umwelt. Es wird/wurde ausgeführt durch: Gesellschaft für Informatik, Verkehrs- und Umweltplanung, Niederlassung Freiburg.Fehl- oder Ausfallwerte treten in den Original-Messreihen von Immissionen unvermeidlich auf. Die Gruende dafuer sind: Messgeraete muessen regelmaessig kalibriert werden, Messgeraete fallen aus wegen Wartung oder Reparatur. Fehlwerte in den Zeitreihen machen den Einsatz von bestimmten statistischen Verfahren unmoeglich. Die Theorie der Zeitreihenanalyse fordert z B lueckenlos aufeinanderfolgende aequidistante Messwerte. Da die Fehlwerte im allgemeinen nicht gleichverteilt anfallen, kann sich eine Auswirkung auf die statistischen Kennwerte der Reihe ergeben, da die Immissionen in der Regel einen Tages- und Jahresgang aufweisen. Die Messwerte eines Immissionsmessnetzes sind als Produkt eines raum-zeitlichen stochastischen Prozesses zu interpretieren. Es ist ein Programm entwickelt worden, das diesen Prozess als raum-zeitlichen stochastischen Prozess modelliert. Damit hat man ein Instrument zur statistisch optimalen und intersubjektiv nachvollziehbaren Fehlwertersetzung.

Types:
SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Freiburg ? Thüringen ? Messgerät ? Hessen ? Kalibrierung ? Messstellennetz ? Immissionsüberwachung ? Messprogramm ? Software ? Statistisches Modell ? Zeitreihenanalyse ? Luftverschmutzung ? Immission ? Immissionsbewertung ? Jahreszeit ? Luftanalyse ? Messdaten ? Statistische Analyse ? Umweltplanung ? Zeitreihe ? Luftschadstoff ? Reparatur ? Kennzahl ? Verkehr ? Auswertungsverfahren ? BImSchVwV ? Belastungsanalyse ? Fehlwertersetzung ? Stochastischer-Prozess ? Zeitverlauf ?

Region: Baden-Württemberg

Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 1991-01-01 - 1998-12-31

Status

Quality score

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