Physikalische KI-Methoden zur Reduzierung von Radbrems-Emissionen elektrifizierter Fahrzeuge

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Tags: Staub ? Geräuschemission ? Gesundheitsschaden ? Bremsenergierückgewinnung ? Fahrzeugbremse ? Fahrzyklus ? Batterieelektrofahrzeug ? Elektrofahrzeug ? Emission ? Künstliche Intelligenz ? Prognosemodell ? Verbrennungsmotor ? Energieeffizienz ? Fahrzeug ? Gesundheitsvorsorge ? Partikel ? Ressourcenschonung ? Technischer Fortschritt ? Verkehr ? Umweltschutz ? Systemsimulation ? Werkzeug ?

Region: Bayern Niedersachsen Hamburg

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Audi (Mitwirkung, Projektverantwortung)
• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Technische Universität Hamburg (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• Volkswagen AG (Mitwirkung, Projektverantwortung)

Last harvest: 22.04.2026 00:30

Time ranges: 2021-11-01 - 2024-10-31

Alternatives

• Title: Physikalische KI-Methoden zur Reduzierung von Radbrems-Emissionen elektrifizierter Fahrzeuge (ufordat-uba) https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1103018
• Title: Physikalische KI-Methoden zur Reduzierung von Radbrems-Emissionen elektrifizierter Fahrzeuge (ufordat-uba) https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1103357
• Title: Physikalische KI-Methoden zur Reduzierung von Radbrems-Emissionen elektrifizierter Fahrzeuge (ufordat-uba) https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1117722

Status

Aktiv

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