Description: Ziel des Projektes ist es, für den ökologischen Anbau von Gemüseerbsen ein computergestütztes Entscheidungshilfesystem (EHS) zu entwickeln, welches eine präventive Anbauplanung zur Vermeidung von Erbsenwicklerschäden ermöglicht. Im Projekt führen vier Verbundpartner (Uni-Kassel-FÖP für Nordhessen zusammen mit Gäa e.V. für Sachsen (012OE012), sowie LLFG für Sachsen Anhalt (12OE033) und ZEPP Bad Kreuznach mit ISIP (12OE034), ihre Ergebnisse aus drei Modellregionen zusammen. GIS-verortete Daten zum räumlich- zeitlichen Befallsgeschehen, zur Witterung und Pflanzenphänologie auf Praxisschlägen, sowie die Lage und Entfernung der Flächen zu einander, werden erfasst, ergänzt von Temperatursummenbeziehungen von Pflanze und Schädling aus Freiland- und Klimakammerversuchen (Uni-Kassel-FÖP). Die Daten werden an der ZEPP & ISIP zu einem modular aufgebauten EHS zusammengeführt und im laufenden Projekt mehrortig validiert. Das internetverfügbare EHS soll Prognosen zum Erstauftreten, Eiablage und Larvalentwicklung berechnen und als Empfehlungsergebnis hochauflösende Risikokarten bereitstellen.
Types:
SupportProgram
Tags:
Computer
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Nordhessen
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Sachsen-Anhalt
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Gemüsebau
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Kartierung
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Risikokarte
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Blüte
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Geografisches Informationssystem
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Leguminosen
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Software
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Wirtspflanze
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Internet
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Pflanze
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Ökologischer Landbau
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Blühzeitraum
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Pflanzenkrankheit
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Phänologie
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Prognosemodell
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Integrierter Pflanzenschutz
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Witterung
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Schädling
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Prognosedaten
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Fruchtfolge
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Frühwarnsystem
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Geodaten
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Modellregion
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Migration
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Pflanzenschutz
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Datenerhebung
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Schädlingsbekämpfung
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Bewirtschaftungssystem
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Entscheidungshilfe
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Erbsenwickler
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Pflanze, Schädling
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Eiablage
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Wechselwirkung
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Region:
Sachsen-Anhalt
Rheinland-Pfalz
Bounding boxes:
10.561226987731127° .. 13.187071618917471° x 50.938032076429195° .. 53.04179848863597°
6.11235482579604° .. 8.508357430823889° x 48.96657144570153° .. 50.942335092015064°
License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Organisations
Last harvest: 14.05.2026 00:27
Time ranges:
2015-06-10 - 2018-12-31
Alternatives
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Title: Entwicklung eines computergestützten Entscheidungshilfemodells zur Prävention von Erbsenwicklerschäden in Körnerleguminosen (ufordat-uba)
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1058840
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Language: Englisch/English
Title: Development of a computerized decision support system to prevent pea moth damage in field peas
Description: The project aims to develop a computerized decision support system (DSS) which facilitates the prevention of pea moth damage at farm planning level, particularly in organic green peas. Four collaborative project partners (Uni-Kassel-FÖP, Gäa e.V., ZEPP Bad Kreuznach und LLFG) collect data sets from three distinct model regions concerning the dynamics of pea moth infestation in space and in time, the respective crop phenology as well as climatic data in four consecutive cropping cycles, augmented by climate chamber experiments to assess degree day estimates for the crop and the pest. At ZEPP Bad Kreuznach, these modular datasets are integrated into an internet based decision support system (DSS) which is continuously validated throughout the ongoing project. Based on these calculations the DSS predicts pea moth emergence, egg deposition and larval development and will provide high resolution risk maps.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1058840
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Language: Englisch/English
Title: Development of a computerized decision support system to prevent pea moth damage in field peas
Description: The project aims to develop a computerized decision support system (DSS) which facilitates the prevention of pea moth damage at farm planning level, particularly in organic green peas. Four collaborative project partners (Uni-Kassel-FÖP, Gäa e.V., ZEPP Bad Kreuznach und LLFG) collect data sets from three distinct model regions concerning the dynamics of pea moth infestation in space and in time, the respective crop phenology as well as climatic data in four consecutive cropping cycles, augmented by climate chamber experiments to assess degree day estimates for the crop and the pest. At ZEPP Bad Kreuznach, these modular datasets are integrated into an internet based decision support system (DSS) which is continuously validated throughout the ongoing project. Based on these calculations the DSS predicts pea moth emergence, egg deposition and larval development and will provide high resolution risk maps.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1058859
Status
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