Untersuchung autonomer, datengesteuerter Technologien in der Pflanzenproduktion - ein emergentes Innovations-Ökosystem transformiert den Agrarsektor

Description: Die Präzisionslandwirtschaft und die damit verbundenen digitalen Technologien bergen viele Potenziale für eine nachhaltige Transformation des Agrarsektors und bilden die Grundlage für ressourcenschonende Produktivitätssteigerungen im Sinne der „sustainable intensification.“ Digitale Technologien aus anderen Sektoren finden somit zunehmend Anwendung in der Pflanzenproduktion. In der Konsequenz lässt sich ein Zusammenwachsen, d. h. eine Konvergenz, zwischen der digitalen Ökonomie und dem Agrarsektor beobachten. Diese Konvergenz führt zu einer Transformation hin zu einer Präzisionslandwirtschaft, die als komplexes Phänomen mit zahlreichen Wechselwirkungen zu beschreiben ist. Um dieser Komplexität gerecht zu werden, ist ein holistischer Ansatz zur Erfassung der Zusammenhänge erforderlich. Das Ziel dieses Forschungsprojektes ist daher die Untersuchung der grundlegenden strukturellen Veränderungen, die durch das Aufkommen autonomer, datengesteuerter Technologien ausgelöst werden, sowie der Folgen und Chancen für die beteiligten Akteure. Dies erfolgt im Rahmen einer Mehrebenenanalyse auf Ökosystem, Organisations- und Individualebene. Die vorliegende Untersuchung wird die Konvergenz ehemals getrennter Ökosysteme (WP1), die Auswirkungen auf die Identität von etablierten Unternehmen im Bereich der Landmaschinentechnik (WP2) sowie die kognitiven Mechanismen von Managern bei der Erkennung unternehmerischer Chancen in dem Konvergenzfeld Präzisionslandwirtschaft (WP3) analysieren. Die hier angestrebte Mehrebenenanalyse wird das Verständnis der Transformation von Agrarproduktionssystemen vertiefen, die zunehmend von physischen Produkten zu digitalen Produkt-Service-Systemen übergehen. Die Integration der Ergebnisse aller drei Untersuchungsebenen dient der Erweiterung der Forschung zu Ökosystemen und Konvergenz sowie der Beantwortung der entscheidenden Frage, welche Akteure in dem sich wandelnden und zunehmend komplexen Ökosystem der Landwirtschaft eine dominante oder einflussreiche Rolle einnehmen werden.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Agrarpolitik ? Agrarökosystem ? Pflanzenproduktion ? Präzisionslandwirtschaft ? Intelligente Landwirtschaft ? Agrarökonomie ? Agrarsoziologie ? Berg ? Innovationspotenzial ? Forschungsprojekt ? Landwirtschaft ? Ökosystem ? Agrartechnik ? Digitale Technologien ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Ruhr-Universität Bochum (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2025-01-01 - 2025-12-14

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Investigating autonomous, data-driven technologies in crop production - an emerging innovation ecosystem transforming the agricultural sector
  Description: Smart farming and the associated digital technologies have the potential to facilitate a sustainable transformation of the agricultural sector. These technologies can contribute to resource-saving increases in productivity, which can be defined as “sustainable intensification.” Consequently, digital technologies from other sectors are being increasingly employed in the field of crop production. Consequently, a convergence between the digital economy and the agricultural sector is becoming increasingly evident. This convergence is leading to a transformation towards smart faming, which can be described as a complex phenomenon with numerous interactions. In order to adequately address the complexity of this phenomenon, a holistic approach is necessary to capture the interrelations. The objective of this research project is, thus, to investigate the fundamental structural changes triggered by the emergence of autonomous, data-driven technologies, as well as the consequences and opportunities for the actors involved. This is done within the framework of a multi-level analysis at the ecosystem, organizational, and individual levels. The present research project will analyze the convergence of formerly separate ecosystems (WP1), the impact on the identiy of established agricultural machinery firms (WP2), and the cognitive mechanisms of managers in recognizing entrepreneurial opportunities in these fields of convergence that emerge at the boundary of the digital economy and the farming sector (WP3). This will deepen the understanding of the transformation of agricultural production systems that increasingly move from physical products to digital product service systems. Integrating the findings from all three levels of investigation will enable the advancement of research on ecosystems and convergence and address the pivotal question of which actors will gain a dominant or influential role in the evolving digital agricultural innovation ecosystem. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140352

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/556034019 (Webseite)

Status

Aktiv

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