Description: Um die Fähigkeit von Modellen die physikalischen Prozesse zu reproduzieren, die maßgeblich an der Niederschlagsvariabilität in der Arktis beteiligt sind, abschätzen zu können, werden wir aktive und passive Millimeterwellen-Satellitendatensätze auf zwei verschiedene Weisen nutzen. Der klassische Beobachtungs-Modell Ansatz wird ergänzt durch einen Modell-zu-Beobachtung Ansatz, welcher die synthetischen Messgrößen, wie Radarreflektivität und Helligkeitstemperaturen, aus RCM Simulationen erstellt. Dabei werden Beobachtungen, neue arktische Reanalysen mit unterschiedlicher räumlicher Auflösung und eine Reihe von regionalen Klimamodell-Simulationen (RCM) inklusive einem arktischen gekoppelten Atmosphäre Eis-Ozean RCM verwendet um die Verknüpfungen zwischen Meereisrückgang und Wolkenveränderungen, dem Einfluss von Schneefall, das Verhältnis von Schneefall zu Niederschlag und der Wiedergabe von beobachteter Schneebedeckungsvariabilität mit den damit verbundenen dynamischen Verbindungen mit der atmosphärischen Zirkulation zu untersuchen.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Niederschlagshöhe
?
Radar
?
Satellitendaten
?
Eisbedeckung
?
Eis
?
Geoinformation
?
Arktis
?
Meereis
?
Regionales Klimamodell
?
Monitoringdaten
?
Klimamodell
?
Meeresoberfläche
?
Physikalisches Modell
?
Schnee
?
Simulation
?
Simulationsmodell
?
Wirkungsanalyse
?
Wolke
?
Meeresgewässer
?
Atmosphäre
?
Klimabeeinflussung
?
Niederschlag
?
Physikalischer Vorgang
?
Atmosphärische Zirkulation
?
Atmosphärischer Prozess
?
Nordpolarmeer
?
Klimarückkopplung
?
Auflösungsvermögen
?
Auswertungsverfahren
?
Helligkeitstemperatur
?
Physik und Chemie der Atmosphäre
?
Region:
Nordrhein-Westfalen
Bounding boxes:
6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
-
Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung - Institut AWI - Forschungsstelle Potsdam (Mitwirkende)
-
Deutsche Forschungsgemeinschaft (Geldgeber*in)
-
Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
-
Universität Bremen, Institut für Umweltphysik (Mitwirkende)
-
Universität Köln, Institut für Geophysik und Meteorologie, Bereich Meteorologie, Arbeitsgruppe Integrierte Fernerkundung (Betreiber*in)
-
Universität Leipzig, Institut für Meteorologie (Mitwirkende)
Time ranges:
2016-01-01 - 2025-07-06
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Collaborative Research Centres Transregio 172 (SFB TRR): ArctiC Amplification: Climate Relevant Atmospheric and SurfaCe Processes, and Feedback Mechanisms (AC)3 - Subproject E04: Snowfall and snow cover, and related feedback mechanisms
Description: To assess the ability of models to reproduce physical processes driving precipitation variability in the Arctic, we will exploit active and passive millimeter wave satellite data set in two ways. The classical observation-to-model approach will be complemented by a model-to-observation approach that creates synthetic observables, i.e., radar reflectivities and brightness temperatures, from RCM simulations. Observations, new Arctic reanalysis at different spatial resolutions and a set of regional climate model (RCM) simulations including a coupled atmosphere-ice-ocean Arctic RCM will be used to investigate the links between sea-ice reduction and cloud changes, the impact on snowfall, snowfall-to-precipitation ratio and the representation of observed snow cover variability and the associated dynamical relationships with atmospheric circulation.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1060752
Resources
Status
Quality score
- Overall: 0.45
-
Findability: 0.48
- Title: 0.00
- Description: 0.00
- Identifier: false
- Keywords: 0.87
- Spatial: RegionIdentified (1.00)
- Temporal: true
-
Accessibility: 0.67
- Landing page: Specific (1.00)
- Direct access: false
- Publicly accessible: true
-
Interoperability: 0.00
- Open file format: false
- Media type: false
- Machine-readable metadata: false
- Machine-readable data: false
-
Reusability: 0.67
- License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
- Contact info: false
- Publisher info: true
Accessed 1 times.