Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren, Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren

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Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Genetik ? Ernteertrag ? Wetterdaten ? Agrarindustrie ? Bodenqualität ? Düngung ? Pflanzenzüchtung ? Pflanze ? Modellierung ? Ökologischer Faktor ? Ressource ? Auslese ? Klimaressourcen ? Kompatibilität ?

Region: Baden-Württemberg Bavaria

Bounding boxes: 11.5° .. 11.5° x 49° .. 49° 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Computomics GmbH (Projektverantwortung)
• Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Professur für Bioinformatik (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2021-10-01 - 2024-09-30

Alternatives

• Title: Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren, Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren (ufordat-uba) Origin:
  /Bund/UBA/UFORDAT https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1099422

Status

Aktiv

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