Description: In C01 wird ein gekoppeltes Multiskalen- und Multisensor-Datenassimilationssystem (DA) auf der kontinentalen Skala entwickelt, bei dem Bodenfeuchte-, Gesamtwasserspeicheränderungs- und Landoberflächentemperaturdaten aus der Fernerkundung verwendet werden, um eine gekoppelte Reanalyse vom Grundwasser bis zur Landoberfläche zu erstellen. Wir werden evaluieren, inwieweit die Reanalyse die Fähigkeit besitzt, beobachtete Trends darzustellen, die interannuelle Variabilität zu reproduzieren und Extremereignisse zu simulieren. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Untersuchung von Strategien zur Identifikation und Korrektur von anthropogenen Einflüssen auf das hydrologische System (Bewässerung, Grundwasserentnahme) im Rahmen der DA.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Grundwasserentnahme
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Photogrammetrie
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Wasserwirtschaftliche Daten
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Hydrogeologie
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Kartographie
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Assimilation
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Bewässerung
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Geodäsie
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Hydrochemie
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Limnologie
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Siedlungswasserwirtschaft
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Grundwasser
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Extremwetter
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Anthropogener Einfluss
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Fernerkundung
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Hydrologie
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Geoinformatics
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Geoinformatik
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Integrated Water Resources Management
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Integrierte Wasserressourcen-Bewirtschaftung
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Urban Water Management
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Water Chemistry
?
Region:
Nordrhein-Westfalen
Bounding boxes:
6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
-
Forschungszentrum Jülich GmbH, Institut für Bio-und Geowissenschaften (IBG), IBG-3 Agrosphäre (Projektverantwortung)
-
Umweltbundesamt (Bereitstellung)
-
Universität Bonn, Institut für Geodäsie und Geoinformation, Professur für Geodäsie (Projektverantwortung)
Time ranges:
2022-01-01 - 2025-08-18
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Sub project C01: Land surface and sub-surface data assimilation
Description: In C01 we will develop a coupled multi-scale, multi-source data assimilation (DA) system at the continental scale, where remotely sensed surface soil moisture, total water storage changes and land surface temperature data will constrain a coupled reanalysis from groundwater to the land surface. We will evaluate to what extent the reanalysis exhibits skill to represent observed trends, reproduce interannual variability, and to simulate extreme events. A special focus is laid on investigating strategies for identification and correction of anthropogenic impacts on the hydrological system (irrigation, groundwater abstraction) through DA.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1138694
Resources
Status
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