Nachweis von Nährstoffbiomarkern für das AI-vermittelte Düngemittelmanagement in der Landwirtschaft, TP1: XAI-NAIFM: Erklärbare KI zu Detektion von Früherkennungsmarkern

SupportProgram

Tags: Biomarker ? Kulturpflanze ? Tracer ? Stickstoffdüngung ? Flugdrohne ? Architektur ? Bilddaten ? Bodenqualität ? Kausalzusammenhang ? Künstliche Intelligenz ? Pflanze ? Landwirtschaft ? Düngerverbrauch ? Phänotyp ?

Region: Bayern

Bounding boxes: 8.975925858835046° .. 13.839584445425059° x 47.27012360469913° .. 50.56422474230778°

License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Greifswalder Agrarinitiative e. V. (Mitwirkung)
• Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 11.05.2026 00:16

Time ranges: 2024-03-01 - 2027-02-28

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.47
• Findability: 0.56

  • Title: 1.00
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.86
  • Spatial: BoundingBox (0.50)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.