Nachweis von Nährstoffbiomarkern für das AI-vermittelte Düngemittelmanagement in der Landwirtschaft, TP1: XAI-NAIFM: Erklärbare KI zu Detektion von Früherkennungsmarkern

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Stickstoffdünger ? Biomarker ? Kulturpflanze ? Tracer ? Bilddaten ? Stickstoffdüngung ? Düngerverbrauch ? Flugdrohne ? Architektur ? Bodenqualität ? Kausalzusammenhang ? Künstliche Intelligenz ? Pflanze ? Phänotyp ? Landwirtschaft ?

Region: Bayern

Bounding boxes: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Geldgeber*in)
• Greifswalder Agrarinitiative e.V. (Mitwirkende)
• Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg, Promotionszentrum Analytics4Health (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2024-03-01 - 2027-02-28

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.46
• Findability: 0.52

  • Title: 0.12
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 1.00
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.