Description: Das Projekt "KMU-innovativ - MetalClass: KI-basierte Echtzeit-Klassifikation metallischer Sekundärrohstoffe mittels PGNAA" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Aachen Institute for Nuclear Training GmbH (AINT) durchgeführt. Durch MetalClass werden KI-basierte Auswertealgorithmen für die Echtzeit-Klassifikation metallischer Schrotte entwickelt. Die notwendigen experimentellen Messdaten werden durch einen Demonstrator im Technikum von AiNT erhoben, wobei innovative Detektorsysteme zur Anwendung kommen (Projektziel: TRL 4). Es werden neuronale Netze entwickelt, um die Klassifikation in Legierungsklassen auf Grundlage aller Messdaten in kürzester Zeit zu leisten. Der Echtzeitanspruch des Verfahrens erfordert eine angepasste softwaretechnische Umsetzung sowie eine Kopplung mit der vorhandenen Messelektronik. Der Betrieb unter Einsatzbedingungen mittels des Demonstrators zeigt den Nutzen und die Kosten für die Industrie und bereits im Laufe des Projektes. Die unternehmensspezifische Zielstellung von AiNT liegt auf der anwendungsspezifischen Entwicklung und Erprobung des Messverfahrens zur Klassifikation metallischer Sekundärrohstoffe. Der Demonstrator wird im Technikum von AiNT errichtet und betrieben, wobei das Anlagendesign auf die möglichst effiziente Erhebung von Trainingsdaten ausgerichtet wird. Dies wir durch ein kompaktes Probenvolumen und einen adaptierbaren Aufbau sichergestellt. Die Messaufgabe wird unter Einbeziehung von Bedarfsträgern definiert und die Projektergebnisse werden bezüglich der wirtschaftlichen Verwertbarkeit evaluiert. Dazu werden sowohl bestehende Normen und Vorgaben für die Zusammensetzung von Kupfer- und Aluminiumlegierungen herangezogen als auch die aktuell implementierten industriellen Prozesse zur Legierungsherstellung analysiert. Bei der Entwicklung der KI-basierten Auswertung werden bekannte Charakteristika der resultierenden PGNAA Spektren besonders berücksichtigt. Diese werden durch manuelle Auswertung der Daten und Simulationsstudien untersucht. Nach Projektabschluss und Erprobung der KI-Algorithmen soll ein Prototyp mit ergänzender Förder- und Sortiertechnik bei einem Bedarfsträger aufgebaut und betrieben.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Aachen ? Kupfer ? Altmetall ? Sekundärrohstoff ? Sortierung ? Berechnungsverfahren ? Messdaten ? Messverfahren ? Klassifikation ? Industrielles Verfahren ? Spektrum ? Mittelindustrie ? Prototyp ? nichtmetallisch ?
Region: Nordrhein-Westfalen
Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2021-01-01 - 2023-12-31
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