Echtzeiterkennung von gesundheitszustandsrelevanten Prozessen in Lithiumionenbatterien durch KI-gestützte Charakterisierung zur ressourceneffizienten Erschließung des Nachnutzungspotenzials

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Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Lithium-Ionen-Akkumulator ? Batterie ? Energiespeicher ? Kreislaufwirtschaft ? Ressourcenschonung ?

Region: Lower Saxony

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• AIM Systems GmbH (Mitwirkung)
• EoT Labs GmbH (Mitwirkung)
• Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik (Projektverantwortung)
• Technische Universität Clausthal (Mitwirkung)
• Tesvolt (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• intuitive.ai GmbH (Mitwirkung)

Time ranges: 2023-01-01 - 2026-05-31

Status

Aktiv

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