KMU-innovativ: KI-basierte Echtzeit-Klassifikation metallischer Sekundärrohstoffe mittels PGNAA, KMU-innovativ - MetalClass: KI-basierte Echtzeit-Klassifikation metallischer Sekundärrohstoffe mittels PGNAA

Description: Das Projekt "KMU-innovativ: KI-basierte Echtzeit-Klassifikation metallischer Sekundärrohstoffe mittels PGNAA, KMU-innovativ - MetalClass: KI-basierte Echtzeit-Klassifikation metallischer Sekundärrohstoffe mittels PGNAA" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Fachbereich Elektrotechnik und Technische Informatik, Fachgebiet Mathematik und Datenwissenschaften.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Aachen ? Eule ? Lizenz ? Altmetall ? Sensor ? Elektrotechnik ? Sekundärrohstoff ? Messdaten ? Klassifikation ? Rohrleitung ? Netz ? Spektrum ? nichtmetallisch ?

Region: Nordrhein-Westfalen

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Bildung und Forschung (Bereitsteller*in)
• Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Fachbereich Elektrotechnik und Technische Informatik, Fachgebiet Mathematik und Datenwissenschaften (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2021-01-01 - 2023-12-31

Status

Aktiv

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