Die Anwendung Maschinellen Lernens bei der Fertigung von Festoxidzellen ( Machine-Learning for Solid Oxide Cells )

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Oxid ? Verfahrensoptimierung ? Energieverbrauch ? Industrieproduktion ? Künstliche Intelligenz ? Messverfahren ? Arbeit ? Produktivität ? Sinterung ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Forschungszentrum Jülich GmbH, Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), IEK-1: Werkstoffsynthese und Herstellungsverfahren (Betreiber*in)
• KMS Technology Center GmbH (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2023-08-01 - 2026-07-31

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.47
• Findability: 0.54

  • Title: 0.36
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.89
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.