Kopplung eines mehrskaligen stochastischen Niederschlagsmodells mit der großskaligen atmosphärischen Dynamik (A01)

Description: Mit dem übergeordneten Ziel der effizienten Modellierung großskaliger atmosphärischer Dynamik zur Untersuchung von Klimaänderungen wird in diesem Projekt ein stochastisches Modell für kleinskalige konvektive Prozesse, insbesondere Niederschlag, und deren Rückkopplung mit den großen, synoptischen Skalen entwickelt. Das führt zu einem hybriden Modell, welches eine konzeptionell stochastische Beschreibung von Konvektion berücksichtigt und in ein deterministisches Modell der atmosphärischen Dynamik eingebettet wird. Hierzu analysieren wir die Entwicklung eines atmosphärischen Stabilitätsindizes, integrieren und entwickeln die kohärente Mengen-Analyse weiter und bringen datenbasierte Methoden zur Identifikation und Untersuchung von nichtlinearen Systemen zum Einsatz.

SupportProgram

Origins: /Wissenschaft/Hochschule/FU Berlin /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Resistenz ? Klimamodell ? Statistische Analyse ? Systemanalyse ? Großprojekt ? Modellierung ? Klimawandel ? Niederschlag ? Indikator ? Atmosphärendynamik ? Deterministische Methode ? Konvektion ? Rückkopplung ?

Region: Berlin

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (Geldgeber*in)
• Freie Universität Berlin (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2014-01-01 - 2022-12-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Coupling a multiscale stochastic precipitation model to large-scale atmospheric flow dynamics (A01)
  Description: Aiming at the efficient modelling of atmospheric large-scale flow for climate change studies, the objectives of this project are to develop a small-scale stochastic model for convective activity, such as precipitation, and to describe convective feedback to the large scale. This leads to a hybrid model with a stochastic conceptual description of convection embedded in a deterministic atmospheric flow model. Towards these aims, we continue the development of an atmospheric stability indicator, we apply and simultaneously develop coherent set analysis, and we use data-based identification and investigation of non-linear systems. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1103823

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.42
• Findability: 0.33

  • Title: 0.04
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.69
  • Spatial: RegionOther (0.25)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.