Description: Das Projekt soll das Wissen über die flächenspezifische Variabilität der ober- und unterirdischen Nettoprimärproduktion und deren Umsatz verbessern, um genaue Schätzungen der Prozesse zu erhalten, die am Kohlenstoffkreislauf des Oberbodens in extensivem Grünland beteiligt sind. Es erwartet Fortschritte in den methodischen Aspekten der Wurzel- und Umsatzschätzungen und die Bereitstellung von Transferfunktionen zwischen In-situ-Beobachtungen und dem tatsächlichen Kohlenstoffeintrag. Darüber hinaus soll das Wissen über die maschinelle Bildverarbeitung von Wurzelbeobachtungen erweitert werden. Die geplanten Arbeiten zielen darauf ab, eine Basis für ein Verständnis zu schaffen, das in möglichen Folgeprojekten in anderen Langzeit-Experimentalplattformen unter variierenden Umweltbedingungen vertieft werden soll. Insbesondere die von der DFG geförderten Biodiversitätsexploratorien (Socher et al., 2013) sowie das älteste Langzeit-Beweidungsexperiment in Europa 'Oldrichov' in Tschechien (Pavlu et al., 2006) wären Anknüpfungspunkte für Folgephasen.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Tschechische Republik
?
Bildverarbeitung
?
Pflanzenproduktion
?
Oberboden
?
Kohlenstoffkreislauf
?
Künstliche Intelligenz
?
Pflanzenernährung
?
Europa
?
Dauergrünland
?
Arbeit
?
Standortbedingung
?
Agrartechnik
?
Plant Cultivation
?
Region:
Lower Saxony
Bounding boxes:
9.16667° .. 9.16667° x 52.83333° .. 52.83333°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2021-01-01 - 2025-12-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Root production is determined by grazing induced patchiness in temperate low-input semi-natural grassland irrespective of grazing intensity
Description: The project expects to advance the knowledge of patch-specific within pasture variability on the above- and belowground net primary production and its turnover to obtain precise estimates of processes involved in topsoil soil carbon cycling in extensive grassland. It expects advancement in methodological aspects of root and turnover assessments and to provide transfer function between in situ observations and actual carbon input. It further expects to advance knowledge of machine learning assisted image processing of root observations. The planned work aims to provide a basis for understanding, which will be deepened in possible follow-up projects in other long-term experimental platforms under varying environmental conditions. In particular, the DFG-funded biodiversity exploratories (Socher et al., 2013) as well as the oldest long-term grazing experiment in Europe 'Oldrichov' in the Czech Republic (Pavlu et al., 2006) would be points of contact for follow-up phases.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140433
Resources
Status
Quality score
- Overall: 0.50
-
Findability: 0.67
- Title: 1.00
- Description: 0.10
- Identifier: false
- Keywords: 0.92
- Spatial: RegionIdentified (1.00)
- Temporal: true
-
Accessibility: 0.67
- Landing page: Specific (1.00)
- Direct access: false
- Publicly accessible: true
-
Interoperability: 0.00
- Open file format: false
- Media type: false
- Machine-readable metadata: false
- Machine-readable data: false
-
Reusability: 0.67
- License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
- Contact info: false
- Publisher info: true
Accessed 1 times.