HyPetro - Automatisierte Echtzeit-Hyperspektral-Bildgebung und -analyse für die Erkennung betonschädlicher Bestandteile in Gesteinskörnungen, Teilvorhaben: Entwicklung einer intelligenten hybriden Erkennungsroutine für ein Hyperspektral-Analysesystem unter Verwendung tiefer neuronaler Netze

Description: Das Projekt "HyPetro - Automatisierte Echtzeit-Hyperspektral-Bildgebung und -analyse für die Erkennung betonschädlicher Bestandteile in Gesteinskörnungen, Teilvorhaben: Entwicklung einer intelligenten hybriden Erkennungsroutine für ein Hyperspektral-Analysesystem unter Verwendung tiefer neuronaler Netze" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Technische Universität Ilmenau, Fachgebiet für Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Beton ? Bildverarbeitung ? Qualitätsmanagement ? Berechnungsverfahren ? Bewertungsverfahren ? Statistische Analyse ? Gestein ? Netz ? Vergabeverfahren ? Visualisierung [Umweltinformation] ?

Region: Mühlhausen/Thüringen

Bounding boxes: 10.453° .. 10.453° x 51.2217° .. 51.2217°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Bildung und Forschung (Bereitsteller*in)
• GFE-Präzisionstechnik Schmalkalden GmbH (Mitwirkende)
• Materialforschungs- und -prüfanstalt an der Bauhaus-Universität Weimar (Mitwirkende)
• Steinbeis Qualitätssicherung und Bildverarbeitung GmbH (Mitwirkende)
• Technische Universität Ilmenau, Fachgebiet für Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• Universalbeton Heringen GmbH & Co. KG (Mitwirkende)

Time ranges: 2020-09-01 - 2023-08-31

Status

Aktiv

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