Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste, Teilvorhaben: Metering Intelligence Services / Intelligente Analyse- und Optimierungssysteme für Smart Metering Infrastrukturen

Description: Das Projekt 'EVEKT' zielt darauf ab, Privatpersonen für eine erhöhte Partizipation an der Energiewende zu sensibilisieren und zu motivieren. Hierbei werden in einer sozialen Studie verschiedene Verbrauchergruppen differenziert und die Motivatoren der jeweiligen Gruppe identifiziert. Es wird auch die Akzeptanz der Verbraucher für verschiedene KI- und Automatisierungsszenarien ermittelt. Es sollen im Rahmen des Projekts KI-Algorithmen entwickelt werden, welche den Stromverbrauch genauer analysieren. So soll anhand der Smart-Meter-Daten eine Charakterisierung und Disaggregation verschiedener Haushaltslasten möglich sein. Anhand von Benchmarks soll ein positives Verbrauchsverhalten identifiziert werden, sowie konkrete Hinweise zum Energiesparen gegeben werden. Zudem soll eine Web-App entwickelt werden, über welche dem Verbraucher die Verbrauchsdaten und Energiespartipps anschaulich dargestellt werden. In dieser App werden verschiedene Designs und in der Verbraucherstudie ermittelte Motivatoren umgesetzt. Es findet im Rahmen des Projekts ein Monitoring von drei Testhaushalten über einem Zeitraum von einem dreiviertel Jahr statt, um die Algorithmen zu testen. Durch Testphasen und Nutzerfeedback werden sowohl der Algorithmus als auch die App iterativ verbessert. Über die gesamte Projektlaufzeit wird das Vorhaben rechtlich begleitet. Somit werden Belange des Datenschutzes sichergestellt und die rechtlichen Parameter für eine weitere Nutzung der Technologie erarbeitet. Ebenso findet eine Technikfolgenabschätzung des Disaggregationsalgorithmus sowie die Ermittlung datenbasierter Mehrwertdienste statt.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Smart Meter ? Energiewende ? Elektrizitätsverbrauch ? Verbrauchsdaten ? Energieeinsparung ? Studie ? Technikfolgenabschätzung ? Benchmarking ?

Region: Bayern

Bounding boxes: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Geldgeber*in)
• ENIANO GmbH (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2022-07-01 - 2025-06-30

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject: Metering Intelligence Services / Intelligent Analysis and Optimization Systems for Smart Metering Infrastructures
  Description: The project 'EVEKT' aims at sensitizing and motivating private individuals for an increased participation in the energy transition. For this purpose, different consumer groups are differentiated in a social study and the motivators of the respective group are identified. Consumer acceptance of various AI and automation scenarios will also be determined. AI algorithms that analyze electricity consumption in more detail will be developed as part of the project. For example, smart meter data will be used to characterize and disaggregate different household loads. Benchmarks will be used to identify positive consumption behavior, as well as to provide concrete advice on how to save energy. In addition, a web app is to be developed via which the consumption data and energy-saving tips will be clearly presented to the consumer. In this app, different designs and motivators identified in the consumer study will be implemented. Within the project, three test households will be monitored over a period of three quarters of a year in order to test the algorithms. Through testing phases and user feedback, both the algorithm and the app will be iteratively improved. Legal support will be provided for the entire duration of the project. Thus, data protection concerns are ensured and the legal parameters for further use of the technology are worked out. A technology assessment of the disaggregation algorithm and the identification of data-based value-added services will also take place. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1122185

Status

Aktiv

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