Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen

Description: Das Projekt "Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: KST-Motorenversuch GmbH & Co. KG.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Verbrennungsmotor ? Prognose ? CO2-Minderung ? Hybridfahrzeug ? Netzintegration ? Emission ? Künstliche Intelligenz ? Physikalisches Modell ? Modellierung ? Elektromobilität ? Schadstoffbildung ? Verkehr ? Fahrverhalten ? Versuchsfahrzeug ? Weiterbetrieb ?

Region: Rheinland-Pfalz

Bounding boxes: 7.5° .. 7.5° x 49.66667° .. 49.66667°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Bildung und Forschung (Bereitsteller*in)
• KST-Motorenversuch GmbH & Co. KG (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2020-09-01 - 2022-08-31

Status

Aktiv

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