Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen

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Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Verbrennungsmotor ? Prognose ? CO2-Minderung ? Hybridfahrzeug ? Netzintegration ? Emission ? Physikalisches Modell ? Modellierung ? Elektromobilität ? Schadstoffbildung ? Verkehr ? Fahrverhalten ? Versuchsfahrzeug ? Weiterbetrieb ?

Region: Baden-Württemberg Rheinland-Pfalz

Bounding boxes: 7.5° .. 7.5° x 49.66667° .. 49.66667° 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Geldgeber*in)
• KST-Motorenversuch GmbH & Co. KG (Betreiber*in)
• RA Consulting GmbH (Betreiber*in)
• Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, Lehrstuhl für Antriebe in der Fahrzeugtechnik (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2020-09-01 - 2022-08-31

Alternatives

• Title: Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen (ufordat-uba) Origin:
  /Bund/UBA/UFORDAT https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1096066
• Title: Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen (ufordat-uba) Origin:
  /Bund/UBA/UFORDAT https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1096067

Status

Aktiv

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