Description: Bestehende Fernwärmesysteme und insbesondere bestehende Wärmenetze bilden das Fundament der zukünftig klimaneutralen Fernwärmeversorgung in Deutschland. Die Erreichung der energiepolitischen Ziele der Bundesregierung erfordert die Dekarbonisierung, die Transformation und den massiven Ausbau dieser Fernwärmesysteme. Die Frage nach dem richtigen Transformationspfad kann nicht ohne genaue Kenntnis über die Alterungsvorgänge in Wärmenetzen beantwortet werden. Alterungsprozesse in Fernwärmeleitungen sind von einer Vielzahl von Parametern abhängig und der Abbau der Materialeigenschaften findet über z. T. mehrere Jahre im Betrieb statt. Wertvolles Werkzeug für die Umsetzung der Klimaziele wird die Digitalisierung von Fernwärmesystemen sein, deren Potenziale für das Asset Management in der Fernwärme durch die wissenschaftlichen Weiterentwicklungen bestehender Nutzungsdauermodelle und Software-Tools erschlossen werden müssen. Gesamtziel des Verbundforschungsvorhabens 'SAM-FW' ist die Qualifizierung bestehender Asset Management Tools durch wissenschaftliche Erkenntnisse gemäß den steigenden Anforderungen von Fernwärmeversorgungsunternehmen, die im Zuge der Umsetzung der Klimaziele entstehen. Ansatz hierfür bilden und a. wissenschaftliche Untersuchungen - zur Zustandsanalyse und -bewertung bestehender Fernwärmeleitungen. - zur Umsetzung von Transformations- und Digitalisierungsstrategien in den Wärmenetzen der Praxispartner. - zur Erarbeitung/Verbesserung, Implementierung und Validierung von selbstlernenden Algorithmen (KI) zur Beschreibung von Alterungsprozessen in Fernwärmenetzen. - zur Erarbeitung, Implementierung und Validierung von Nachhaltigkeitskriterien für Fernwärmeleitungen ('Key Performance Indicator') in Asset Management Simulationsmodellen. - zur Anwendung der Projektergebnisse in der Praxis (Umsetzung bei den Praxispartnern), als Grundlage für eine beschleunigte Migration der benötigten wissenschaftlichen Erkenntnisse in die relevanten Normen.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Fernwärme
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Deutschland
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Digitalisierung
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Nachhaltigkeitskriterium
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Dekarbonisierung
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Simulationsmodell
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Zeitreihe
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Nachhaltigkeitsbewertung
?
Klimaziel
?
Transformation
?
Rohrleitung
?
Werkstoffkunde
?
Region:
Saxony
Bounding boxes:
13.25° .. 13.25° x 51° .. 51°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2023-09-01 - 2027-08-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Subproject: Determination and simulation of material properties over time under load combinations
Description: Existing district heating systems and, in particular, existing heating networks form the foundation of the future climate-neutral district heating supply in Germany. Achieving the German government's energy policy goals requires decarbonization, transformation and massive expansion of these district heating systems. The question of the right transformation path cannot be answered without precise knowledge of the aging processes in heating networks. Aging processes in district heating pipelines depend on a large number of parameters and the degradation of material properties takes place over, in some cases, several years of operation. The digitalization of district heating systems will be a valuable tool for the implementation of climate targets. The potential of this technology for asset management in district heating must be tapped through the scientific further development of existing service life models and software tools. The overall objective of the joint research project 'SAM-FW' is the qualification of existing asset management tools through scientific findings in accordance with the increasing requirements of district heating utilities, which arise in the course of the implementation of climate targets. The starting point for this is, among other things, scientific research - on the condition analysis and assessment of existing district heating pipelines. - on the implementation of transformation and digitization strategies in the heating networks of the practical partners. - for the development/improvement, implementation and validation of self-learning algorithms (AI) for the description of aging processes in district heating networks. - for the development, implementation and validation of sustainability criteria for district heating networks ('Key Performance Indicator') in asset management simulation models. - to apply the project results in practice (implementation at the practice partners), as a basis for an accelerated migration of the required scientific knowledge into the relevant standards.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1129223
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