Parkraumbeteiligung an der marktbasierten Flexibilitätsbereitstellung zur Netzstabilisierung bei steigender Integration von erneuerbaren Energien, Teilvorhaben ParkHere: Flexibilitätsprognose mit einem Reservierungs-, Parken-, Laden- und Bezahlsystem

Description: Flexibilitäten durch batterieelektrische Fahrzeuge aus aggregiertem Parkraum sind schwierig zu prognostizieren. Eine Möglichkeit besteht darin, basierend auf historischen Daten Prognosemodelle zu entwickeln und mit den prognostizierten verfügbaren Flexibilitäten am Strommarkt zu agieren. Jedoch müssen die aus historischen Daten prognostizierten Flexibilitäten mit hohen Sicherheitsfaktoren versehen werden, da die tatsächliche Verfügbarkeit nicht bekannt ist. Zudem muss darauf geachtet, dass nicht etwa Ferienzeit, ein lokaler Feiertag, Betriebsurlaub, lokale oder großflächige Parkplatzsperrung, defekte Ladepunkte oder ein anderes Ereignis die Prognose ungültig macht. An dieser Stelle kann das Reservierungssystem von ParkHere einen wichtigen Beitrag zur Prognosequalität leisten. Jeder Parkende und Elektromobilist reserviert vorab basierend auf persönlichen Planungen einen Stellplatz mit oder ohne Ladepunkt - somit sind alle Ereignisse wie Ferien, Feiertage, Wochenende, Flächensperrungen, Wetter, defekte Ladepunkte etc. bereits in der Prognose berücksichtigt.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Parkplatz ? Netzintegration ? Batterieelektrofahrzeug ? Ladestation ? Strommarkt ? Prognosemodell ? Wettervorhersage ? Ladeinfrastruktur ?

Region: Bayern

Bounding boxes: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Geldgeber*in)
• ParkHere GmbH (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2022-11-01 - 2025-10-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject ParkHere: Flexibility forecasting with a reservation, parking, charging and payment system
  Description: Flexibilities from battery electric vehicles from aggregated parking are difficult to forecast. One possibility is to develop forecast models based on historical data and to act on the electricity market with the forecast available flexibilities. However, the flexibilities predicted from historical data must be given high safety factors, since the actual availability is not known. In addition, care must be taken to ensure that vacation time, a local vacation, company vacation, local or large-scale parking lot closure, defective charging points, or some other event does not invalidate the forecast. This is where ParkHere's reservation system can make an important contribution to forecast quality. Each parker and electric mobility user reserves a parking space with or without a charging point in advance based on personal planning - thus all events such as vacations, public holidays, weekends, area closures, weather, defective charging points, etc. are already taken into account in the forecast. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1123821

Status

Aktiv

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