KI: Abbildung von Flussbettprofilen und lokalen Strömungsverhältnissen durch Künstliche Intelligenz zur Positionsermittlung von Kleinturbinen Clustern

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Tags: Saar ? Gerinne ? Sensor ? Strömungstechnik ? Umweltauswirkung ? Rhein ? Wasserströmung ? Künstliche Intelligenz ? Messdaten ? Strömungsmodell ? Wirkungsgrad ? Modellierung ? Geodaten ? Forschungsschiff ? Mathematische Methode ?

Region: Saarland Rheinland-Pfalz

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (Finanzielle Förderung)
• Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes (Projektverantwortung)
• Mittelrheinstrom UG (haftungsbeschränkt) & Co. 560 KG (Mitwirkung, Projektverantwortung)
• Technische Hochschule Bingen (Mitwirkung, Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 23.04.2026 00:13

Time ranges: 2023-04-01 - 2026-01-31

Alternatives

• Title: KI: Abbildung von Flussbettprofilen und lokalen Strömungsverhältnissen durch Künstliche Intelligenz zur Positionsermittlung von Kleinturbinen Clustern (ufordat-uba) https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1119777
• Title: KI: Abbildung von Flussbettprofilen und lokalen Strömungsverhältnissen durch Künstliche Intelligenz zur Positionsermittlung von Kleinturbinen Clustern (ufordat-uba) https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1122393
• Title: KI: Abbildung von Flussbettprofilen und lokalen Strömungsverhältnissen durch Künstliche Intelligenz zur Positionsermittlung von Kleinturbinen Clustern (ufordat-uba) https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1126826

Status

Aktiv

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