Transregio TRR 228: Zukunft im ländlichen Afrika: Zukunft-Machen und sozial-ökologische Transformation; Future Rural Africa: Future-making and social-ecological transformation, Teilprojekt C08: Die Zukunft von Jobs: Landwirtschaft, ländliche Transformation und Beschäftigung

Description: Haushalte im ländlichen Afrika haben typischerweise unterschiedliche Einkommens- und Beschäftigungsquellen innerhalb und außerhalb der Landwirtschaft. Die Diversifizierung der Lebensgrundlagen wird vermutlich in Zukunft weiter zunehmen. Dieses Projekt sammelt Daten von Haushalten und Arbeitgebern in vier Ländern (Kenia, Tansania, Namibia, Sambia), um Trends in der Verfügbarkeit und Qualität von Arbeitsplätzen in unterschiedlichen ländlichen Sektoren zu analysieren. Mit Hilfe statistischer Modelle werden Beschäftigungsmuster und deren Auswirkungen auf Einkommen und andere sozioökonomische Indikatoren untersucht.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Agrarpolitik ? Kenia ? Namibia ? Sambia ? Tansania ? Agrarsoziologie ? Statistisches Modell ? Agrarökonomie ? Arbeitsplatz ? Erwerbstätigkeit ? Afrika ? Landwirtschaft ? Sozioökonomische Aspekte ? Sozial-ökologische Transformation ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2022-01-01 - 2026-02-26

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Sub project C08: Job futures: Agriculture, rural transformation, and employment
  Description: Households in rural Africa typically have diversified income and employment sources inside and outside of agriculture. With rapidly rising population numbers, natural resource scarcities, and ongoing structural transformation, the diversification of livelihoods will likely continue. This project collects household and employer survey data from four countries (Kenya, Tanzania, Namibia, Zambia) to analyze current and future job availability, accessibility, and quality in different rural sectors. Statistical models are used to evaluate people’s participation in different types of employment and effects on income, inequality, food security, and gender roles. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140470

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/512861275 (Webseite)

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.49
• Findability: 0.62

  • Title: 0.60
  • Description: 0.14
  • Identifier: false
  • Keywords: 1.00
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.