Anwendung Künstlicher Intelligenz für die Kausalanalyse der Vitalität und Herleitung zukünftiger Anpassungsstrategien von Wirtschaftswäldern, Teilvorhaben 1: KI-basierte Kausalanalysen zur Identifikation von komplexen Wirkzusammenhängen aus heterogenen, forst- und klimabezogenen Datenquellen

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Schleswig-Holstein ? Waldschaden ? Waldökologie ? Rheinland-Pfalz ? Waldökosystem ? Sturm ? Anpassungsstrategie ? Handlungsempfehlung ? Forst ? Interessenvertreter ? Kausalanalyse ? Künstliche Intelligenz ? Mortalität ? Schädlingsbefall ? Klimarisiko ? Forschungseinrichtung ? Forstwirtschaft ? Klimawandel ? Wald ? Verkehr ? Kommunalebene ?

Region: Rheinland-Pfalz

Bounding boxes: 7.5° .. 7.5° x 49.66667° .. 49.66667°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (Geldgeber*in)
• Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2024-09-01 - 2026-12-31

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.46
• Findability: 0.50

  • Title: 0.00
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 1.00
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.