Optimierung der Überwachung von potenziellen Waldschädlingen mittels Künstlicher Intelligenz am Beispiel der Nonne (Lymantria monacha L.)

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Populationsdynamik ? Waldkiefer ? Brandenburg ? Sachsen ? Baum ? Forstschädling ? Wetterdaten ? Tierischer Schädling ? Künstliche Intelligenz ? Waldumbau ? Klimawandel ? Ressourcennutzung ? Nonne Schmetterling ?

Region: Sachsen

Bounding boxes: 10.40664° .. 10.40664° x 49.29433° .. 49.29433°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (Geldgeber*in)
• Technische Universität Dresden, Fachrichtung Forstwissenschaften, Institut für Waldbau und Waldschutz, Professur für Waldschutz (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• con terra GmbH (Mitwirkende)

Time ranges: 2021-05-01 - 2024-04-30

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.46
• Findability: 0.52

  • Title: 0.21
  • Description: 0.00
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.92
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.