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Forschergruppe (FOR) 2630: Understanding the global freshwater system by combining geodetic and remote sensing information with modelling using a calibration/data assimilation approach (GlobalCDA), Fehlerquantifizierung und Entwicklung von Qualitätslayern für globale, tägliche Fernerkundungsdatenprodukte zur Ausdehnung und Dynamik von Oberflächenwasser und Schnee

Description: Eine wichtige Voraussetzung zur Erreichung des Gesamtzieles dieses RU sind hoch qualitative Beobachtungsdaten zu Wasser- und Schneebedeckung, sowie entsprechende Ungenauigkeitsinformationen, welche für eine Integration mittels des C/DA-Ansatz geeignet sind. In diesem Projekt werden derartige Daten - basierend auf zwei bestehenden Produkten, des DLR (Global WaterPack und Global SnowPack) - entwickelt und bereitgestellt. Durch die Weiterentwicklung des Global WaterPack-Algorithmus wird Qualität dieses Produktes weiter verbessert. Anschließend ermöglicht die Entwicklung von zuverlässigen Unsicherheitsinformationen für die Wasser- und Schneezeitreihen eine Integration dieser Produkte via C/DA in das hydrologische Modell WaterGAP. Auf diese Weise verbessern die Forschungsaktivitäten dieses Projektes sowohl die fernerkundungsbasierten Datensätze als auch die Modellergebnisse und tragen somit zu einem besseren Verständnis des globalen Süßwassersystems bei.

Types:

SupportProgram

Tags: Kartographie ? Oberflächenwasser ? Assimilation ? Berechnungsverfahren ? Geodäsie ? Informationssystem ? Modellierung ? Geodaten ? Monitoringdaten ? Fernerkundung ? Hydrologie ? Photogrammetrie ? Globale Aspekte ? Assimilation [Biologie] ? Geoinformation, Informatik ? Kalibrierung ?

Region: Bayern

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

Last harvest: 17.06.2026 01:01

Time ranges: 2018-01-01 - 2026-07-01

Alternatives

Language: Englisch/English
Title: Error quantification and development of quality layers for global, daily remote sensing products for surface water and snow cover extent and dynamics
Description: A key prerequisite for achieving the overarching goal of the RU is the availability of high quality observational data on water and snow extent including uncertainty information that is suitable for integration into the C/DA approach. This kind of data will be developed and provided within this project, based on two existing satellite earth observation time series products, the DLR Global WaterPack and the DLR Global SnowPack. Continued improvement of the Global WaterPack algorithm will further advance the reliability and validity of this product. The subsequent development of sound uncertainty information for the water and snow cover time series will enable the integration of these products via C/DA approaches into the hydrological model WaterGAP. We hypothesize that in this way we can enhance both model outputs and earth observation based datasets, and thus contribute to a better understanding of the global freshwater system.
URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1080588

Resources

Webseite zum Förderprojekt
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/397594509 (Webseite) ✓

Status

Aktiv

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