Digitalisierung und interdisziplinäre Auslegungstechnologien von Turbomaschinen für die Energiewende, Teilvorhaben: AP1.4

Description: Die Sicherheit und der kosteneffiziente Betrieb stehen bei Betreibern von Verdichteranlagen im Vordergrund. Maßnahmen wie die vorausschauende Instandhaltung (engl.: Predictive Maintenance) oder die zustandsorientierte Instandhaltung (engl.: Condition Based Maintenance) können helfen, durch Wartung der Maschinen zur richtigen Zeit, lange Stillstände ganzer Produktionsanlagen und die damit verbundenen Kosten zu vermeiden. Plötzlich eintretende Veränderungen an einem Verdichter wie z.B. der Anriss einer Schaufel, eine gelöste Leitschaufel oder der Eintrag fremder Teile in den Verdichter müssen erkannt werden, genauso wie langfristige Veränderungen z.B. Erosionsschäden oder Ablagerungen an der Beschaufelung. Besonders aussichtsreich dafür scheint die Überwachung von Schwingungen und Akustik der Maschine. Dies kann ohne Eingriff in den Prozess erfolgen und ist auch an bestehenden Anlagen möglich. Ziel des Projektes ist die Identifikation von Anomalien im Betrieb eines Radialverdichters und deren akustische Signaturen. Es wird eine Datenbank mit eben diesen Signaturen aufgebaut. Zuvor müssen die passende Messtechnik ausgewählt und eine geeignete Strategie für die Signalaufbereitung- und -analyse gefunden werden. Akustische Methoden werden in diesem Vorhaben als Methode eingesetzt und es ist das Ziel dieses für die online-Überwachung und Zustandsbeobachtung des Verdichters einzusetzen.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Akustik ? Energiewende ? Messtechnik ? Betriebskosten ? Industrieanlage ? Datenbank ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Geldgeber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• Universität Duisburg-Essen, Institut für Energie und Umweltverfahrenstechnik, Lehrstuhl für Strömungsmaschinen (Betreiber*in)

Time ranges: 2022-09-01 - 2025-08-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject: WP1.4
  Description: Safety and cost-efficient operation are the top priorities for compressor plant operators. Measures such as predictive maintenance or condition-based maintenance can help to avoid long downtimes of entire production plants and the associated costs by maintaining the machines at the right time. Sudden changes in a compressor, such as a crack in a blade, a detached guide vane or the entry of foreign parts into the compressor, must be detected, as must long-term changes, such as erosion damage or deposits on the blading. Monitoring the vibrations and acoustics of the machine seems particularly promising for this purpose. This can be done without interfering with the process and is also possible on existing equipment. The aim of the project is to identify anomalies in the operation of a centrifugal compressor and their acoustic signatures. A database with these signatures will be built up. Beforehand, the appropriate measurement technology has to be selected and a suitable strategy for signal processing and analysis has to be found. Acoustic methods are used as a method in this project and the aim is to use this for online monitoring and condition monitoring of the compressor. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1121965

Status

Aktiv

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