Maschine-Learning basierte Differenzstrom- und Leistungsanalyse für einen zuverlässigen Betrieb stromrichterbasierter Energieerzeugungsanlagen, Teilvorhaben: Optimiertes Risikomanagement durch Machine-Learning-basierte Differenzstrom- und Leistungsanalyse

Description: Ziel des Teilvorhabens ist es, ein innovatives System zur Machine-Learning-basierten Differenzstrom- und Leistungsanalyse als technische Maßnahme zur Schadenprävention zu erschließen und in den State-of-the-Art vorhandener Schutzkonzepte der Versicherungswirtschaft zu integrieren. So soll die Versicherbarkeit von Photovoltaik-Anlagen entscheidend erhöht bzw. zukünftig überhaupt weiter ermöglicht werden. Dazu wird Funk gemeinsam mit dem Projektkonsortium sowie Vertretern geeigneten Versicherer und Prüf-/Zertifizierungsstellen erstens eine Evaluation des Systems als Ersatzmaßnahme wiederkehrender Isolationsprüfungen durchführen, wie sie als Obliegenheit in Versicherungsverträgen seitens Versicherer gefordert werden, in manueller Form derzeit aber kaum oder nur mit wirtschaftlichen Einbußen im Anlagenbetrieb umsetzbar sind. Zweitens wird Funk darauf aufbauend das System als technische Maßnahme zur Schadenprävention im Kontext der Versicherbarkeit von Photovoltaik-Risiken untersuchen und der Bewertung durch geeignete Stakeholder der Versicherungswirtschaft in Deutschland zuführen. Auf diese Weise soll die Versicherungswirtschaft befähigt werden, das Risiko des zunehmenden Photovoltaik-Ausbaus mitzutragen und in ihrer Kernfunktion als Risikoträger der deutschen Wirtschaft aktiv zu unterstützen. Ziel ist, zu verhindern, dass Unternehmen zukünftig auf den Einsatz von Photovoltaik verzichten, da eine Versicherbarkeit der Anlagen selbst nicht gegeben ist oder die Versicherbarkeit von Produktions- oder Logistikstandorten durch deren Aufbau gefährdet wird. Es sollen in diesem Kontext gemeinsam mit geeigneten Versicherern auch die Möglichkeiten untersucht werden, durch Nutzung des entwickelten Systems neue Formen von Versicherungspolicen anzubieten, die der verbesserten Risikosituation Rechnung tragen. Korrespondierend dazu soll das System unabhängig von Versicherung als Risikobewältigungsstrategie im Risikomanagementsystem eines Photovoltaik-Parkbetreibers integriert werden.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Photovoltaik ? Energiegewinnung ? Interessenvertreter ? Stand der Technik ? Risikomanagement ? Anlagenbetrieb ? Versicherungswirtschaft ?

Region: Hamburg

Bounding boxes: 9.99302° .. 9.99302° x 53.55073° .. 53.55073°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Geldgeber*in)
• Funk Consulting GmbH (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2023-09-01 - 2026-08-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject: Optimized risk management through machine-learning-based residual current and power analysis
  Description: The aim of the sub-project is to develop an innovative system for machine-learning-based residual current and power analysis as a technical measure for loss prevention and to integrate it into the state-of-the-art protection concepts of the insurance industry. In this way, the insurability of photovoltaic systems is to be decisively increased or even made possible in the future. To this end, Funk, together with the project consortium and representatives of suitable insurers and testing/certification bodies, will firstly carry out an evaluation of the system as a substitute for recurring insulation tests, which are required by insurers as an obligation in insurance contracts, but which can currently hardly be implemented in manual form, or only with economic losses in plant operation. Secondly, Funk will investigate the system as a technical measure for loss prevention in the context of the insurability of photovoltaic risks and submit it for evaluation by suitable stakeholders of the insurance industry in Germany. In this way, the insurance industry should be enabled to share the risk of increasing photovoltaic expansion and actively support it in its core function as a risk carrier for the German economy. The aim is to prevent companies from foregoing the use of photovoltaics in the future because the systems themselves are not insurable or the insurability of production or logistics sites is jeopardized by their construction. In this context, the possibilities of offering new forms of insurance policies that take into account the improved risk situation by using the developed system are also to be investigated together with suitable insurers. Correspondingly, the system is to be integrated independently of insurance as a risk management strategy in the risk management system of a photovoltaic park operator. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1123475

Status

Aktiv

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