DAFODIL, Datenbasierte Fertigungsoptimierung von Batteriezellen auf Basis von End-of-line-Daten durch massiven Einsatz von Machine Learning-Algorithmen und inline Analytik

Description: Das Projekt "DAFODIL, Datenbasierte Fertigungsoptimierung von Batteriezellen auf Basis von End-of-line-Daten durch massiven Einsatz von Machine Learning-Algorithmen und inline Analytik" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: SURAGUS GmbH.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Energiewende ? Batterie ? Beschichtung ? Berechnungsverfahren ? Ionen ? Technik ? Sensorische Bestimmung ? Analytik ? Grundsatz ?

Region: Sachsen

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Bildung und Forschung (Bereitsteller*in)
• SURAGUS GmbH (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2021-09-01 - 2024-08-31

Status

Aktiv

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