Description: Nachdem die Leistungsfaehigkeit neuronaler Netze zur Frueherkennung von Betriebsstoerungen an einem stark exothermen chemischen Referenzprozess im Labormassstab nachgewiesen werden konnte, soll in dem Verbundvorhaben die Zustandserkennung mit neuronalen Netzen zur Unterstuetzung einer umweltgerechten Prozessfuehrung an einer Technikumsanlage und anschliessend an einer industriellen Produktionsanlage getestet werden. Dabei sollen sowohl Abweichungen vom Normalbetrieb als auch Abweichungen von der umweltgerechten Prozessfuehrung in die Zustandserkennung mit neuronalen Netzen einbezogen werden. Insbesondere sind Umweltbelastungen, die z. B. durch toxische Nebenprodukte, Fehlchargen und schlechte Ausbeuten aufgrund falscher Prozessablaeufe oder durch Emissionen aus der Anlage entstehen, als fehlerhafte Betriebszustaende zu beruecksichtigen. Ziele des Verbundvorhabens mit dem Fraunhofer-Institut fuer Umwelt-, Sicherheits- und Energietechnik, Oberhausen und dem Arzneimittelwerk Dresden, Radebeul sind: das Zustandserkennungsverfahren an einer Veresterungsreaktion im halbtechnischen Massstab zu pruefen; den Anwendungsbereich auf schwierig durchfuehrbare mehrphasige Semibatch-Prozesse zu erweitern; die Anwendung als Operatorberatungssystem an einer Produktionsanlage zu erproben.
SupportProgram
Tags: Oberhausen ? Dresden ? Abfallvermeidung ? Chemieanlage ? Umweltbelastung ? Emission ? Energietechnik ? Nebenprodukt ? Produktionstechnik ? Sicherheitstechnik ? Umwelttechnik ? Verfahrenstechnik ? Industrieanlage ? Sicherheitsmaßnahme ? GreenTech ? Früherkennung ? Neuronale-Netze ?
Region: Saxony
Bounding boxes: 13.25° .. 13.25° x 51° .. 51°
License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 1998-08-01 - 2002-06-30
Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter/?repno=01RV9802/4 (Webseite)Accessed 1 times.