Ein statistisch robustes KI-Grundlagenmodell der Atmosphäre für bessere Kurzfristvorhersagen von Extremereignissen, RAINA: Ein statistisch robustes KI-Grundlagenmodell der Atmosphäre für bessere Kurzfristvorhersagen von Extremereignissen

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Tags: Bonn ? Jülich ? Überschwemmung ? Klimaprognose ? Statistisches Modell ? Künstliche Intelligenz ? Wettervorhersage ? Extremwetter ? Forschungsprojekt ? Atmosphäre ? Forschungseinrichtung ? Gutachten ? Niederschlag ?

Region: Hessen Nordrhein-Westfalen

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Deutscher Wetterdienst (Projektverantwortung)
• European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (Projektverantwortung)
• Forschungszentrum Jülich (Projektverantwortung)
• Institute for Advanced Simulation (Projektverantwortung)
• Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2024-11-01 - 2027-10-31

Alternatives

• Title: Ein statistisch robustes KI-Grundlagenmodell der Atmosphäre für bessere Kurzfristvorhersagen von Extremereignissen, RAINA: Ein statistisch robustes KI-Grundlagenmodell der Atmosphäre für bessere Kurzfristvorhersagen von Extremereignissen (ufordat-uba) Origin:
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• Title: Ein statistisch robustes KI-Grundlagenmodell der Atmosphäre für bessere Kurzfristvorhersagen von Extremereignissen, RAINA: Ein statistisch robustes KI-Grundlagenmodell der Atmosphäre für bessere Kurzfristvorhersagen von Extremereignissen (ufordat-uba) Origin:
  /Bund/UBA/UFORDAT https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1136836
• Title: Ein statistisch robustes KI-Grundlagenmodell der Atmosphäre für bessere Kurzfristvorhersagen von Extremereignissen, RAINA: Ein statistisch robustes KI-Grundlagenmodell der Atmosphäre für bessere Kurzfristvorhersagen von Extremereignissen (ufordat-uba) Origin:
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