Description: Das Projekt "Im Projekt OMEI wird ein Ladekonzept für die Elektromobilität mit nachhaltigem Speichersystem realisiert, um das Konzept auf europäische Standorte zu übertragen. Hierzu werden reale Daten erhoben und frei zugänglich gemacht. Die Realdaten werden genutzt um KI-basierte Optimierungen des Ladekonzepts zu erreichen." wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Passau, Fakultät für Informatik und Mathematik, Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme durchgeführt. Auf Basis von real erhobenen Energie-, Anwender- und Ladedaten und deren Auswertung wird ein Konzept für den Betrieb regenerativ gespeister, regionaler Elektroladeinfrastruktur (ELI) untersucht, um die Mobilitätswende an verkehrsstarken Knotenpunkten in Europa zu ermöglichen. Der Fokus liegt hierbei im Forschungsdatenmanagement und der von Künstlichen Intelligenz (KI) unterstützten Optimierung intelligenter, nachhaltiger, effizienter und regionaler ELI. Der Fokus des Teilvorhabens der Universität Passau liegt auf dem Schwerpunkt Datenmanagement und KI. Um den nachhaltigen Betrieb von regionalen ELI zu optimieren ist es notwendig, eine geeignete Datenbasis hierfür zu haben, welche aktuell derartig nicht verfügbar ist. Daher werden anhand von zwei ELI Demonstrationsanlagen Realdaten in hoher Qualität und Auflösung strukturiert erfasst und bereitgestellt (Open Access). Des Weiteren werden, basierend auf den erhobenen und externen Daten, KI-basierte Algorithmen entwickelt zur Simulation und Optimierung von regionalen ELI. Durch die Analyse der Daten mithilfe von Simulationsmodellen wird die effiziente Nutzung des Schnellladekonzepts untersucht und optimiert. Dabei stehen vor allem standortabhängige Faktoren und das Nutzerverhalten im Fokus. Die Integration der Nutzer in das Vorhaben wird unter anderem durch eine Anwender Applikation (App) gestärkt, welche Informationen zu den jeweiligen ELI-Standorten bereitstellt, Anreize für das Nutzerverhalten/Ladeverhalten gibt und erlaubt, direkt Feedback zu geben. Folgende Forschungsfragen werden untersucht: -Welche Faktoren und Daten sind für die effiziente und nachhaltige Umsetzung von ELI an verkehrsstarken Knotenpunkten in Europa für eine regionale Versorgung ausschlaggebend? -Wie können Verkehrsströme an überregionalen Verbindungsstraßen so gelenkt werden, dass regionale erneuerbare Energieerzeuger effizient genutzt werden können?
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Erneuerbare Energie ? Berechnungsverfahren ? Informationssystem ? Künstliche Intelligenz ? Simulation ? Simulationsmodell ? Europa ? Datenmanagement ? Elektromobilität ? Datenbank ? Verkehr ? Nutzerverhalten ? Verkehrswende ? Auflösungsvermögen ? Hochschule ? Verbindungsstraße ?
Region: Bayern
Bounding boxes: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2022-01-01 - 2024-12-31
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