WaX: Digitaler Zwilling zum KI-unterstützten Management von Wasser-Extremereignissen im urbanen Raum, Teilprojekt 1

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Tags: Hannover ? Worst-Case-Szenario ? Szenario ? Management ? Messdaten ? Simulationsmodell ? Stadtentwicklung ? Hydrologie ? Urbaner Raum ? Globale Aspekte ? Extremereignis ? Akzeptanz ? Digitalsystem ? Validierung ? Werkzeug ?

Region: Bayern

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Atos Information Technology GmbH (Projektverantwortung)
• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 11.05.2026 00:16

Time ranges: 2022-02-01 - 2025-01-31

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