API src

SaaS-Produktentwicklung zur skalenübergreifenden kontinuierlichen Vitalitäts- und Waldschadensanalyse mittels multisensoraler Fernerkundungsdaten und künstlicher Intelligenz; FirSt 2.0 - Forest damage inventory based on rapid satellite (Sentinel-2) technology, Teilvorhaben: Landesforst Mecklenburg-Vorpommern Anstalt des öffentlichen Rechts

Description: Das Projekt "SaaS-Produktentwicklung zur skalenübergreifenden kontinuierlichen Vitalitäts- und Waldschadensanalyse mittels multisensoraler Fernerkundungsdaten und künstlicher Intelligenz; FirSt 2.0 - Forest damage inventory based on rapid satellite (Sentinel-2) technology, Teilvorhaben: Landesforst Mecklenburg-Vorpommern Anstalt des öffentlichen Rechts" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Digitales und Verkehr. Es wird/wurde ausgeführt durch: Landesforst Mecklenburg-Vorpommern Anstalt des öffentlichen Rechts.Vor dem Hintergrund klimatischer Änderungen sowie zunehmendem, diversen Schädlingsbefall sollen im Rahmen des Projektes Softwareanwendungen entwickelt werden, die zur Überwachung und Prävention verschiedener Schadereignisse (Sturm, Kalamitäten, Trockenheit, Feuer) genutzt werden können. Durch die Zusammenstellung unterschiedlicher multisensoraler Fernerkundungsdaten (Radar-, Optischer-, Hyperspektral- und Thermaldaten) in Kombination mit Vor-Ort Messungen kann die Vitalität des Waldes kontinuierlich beobachtet sowie Schadenshotspots frühzeitig erkannt werden, um der Forstwirtschaft Möglichkeiten für schnelle Gegenmaßnahmen zu geben. Die Analyse der großen Datenmengen durch Cloud-Computing und Machine-Learning Algorithmen ermöglicht die Modellierung und Prognosen von Schadketten. Der vereinfachte Zugang zu umfangreichen Datenquellen bildet die Basis für ein optimiertes Waldmanagement sowie die Umsetzung lokaler Präventionsmaßnahmen. Darüber hinaus dient die Anwendung als Kommunikationsschnittstelle zwischen den forstlichen Akteuren und soll so Arbeits- und Entscheidungsprozesse unterstützen.

Types:
SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Mecklenburg ? Mecklenburg-Vorpommern ? Waldschaden ? Radar ? Bundesrepublik Deutschland ? Fernerkundungsdaten ? Kataster ? Öffentliches Recht ? Sturm ? Copernicus ? Berechnungsverfahren ? Künstliche Intelligenz ? Messverfahren ? Technik ? Schädlingsbefall ? Modellierung ? Wasserknappheit ? Entscheidungsprozess ? Forstwirtschaft ? Gesundheit ? Wald ? Verkehr ? Fernerkung ? Handlungsbeteiligter ? Kontinuierliches Verfahren ? Sentinel-2 ? satellitenbasiert ?

Region: Mecklenburg-Vorpommern

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2020-07-01 - 2023-06-30

Resources

Status

Quality score

Accessed 1 times.