Sonderforschungsbereich Transregio 165 (SFB TRR): Wellen, Wolken, Wetter; Waves to Weather - A Transregional Collaborative Research Center, Teilprojekt A06: Darstellung von Vorhersageunsicherheit durch stochastische Parameterisierungen

Description: Eine Hauptquelle der Vorhersageunsicherheit liegt in der Auslösung von Konvektion durch bodennahe Prozesse wie Grenzschichtturbulenz oder Strömung über Orographie. Für derlei Prozesse wird eine stochastische Beschreibung weiterentwickelt und implementiert. Die erweiterte Parameterisierung wird für unterschiedliche Wetterlagen mit Augenmerk auf die Charakteristika des Fehlerwachstums, die Wechselwirkung mit der großskaligen Strömung und der Güte von Ensemble-Vorhersage getestet. Die relative Bedeutung einzelner Prozesse und deren Wechselwirkung wird untersucht.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Orographie ? Prognose ? Prognosedaten ? Atmosphärische Wissenschaften ? Prognosemodell ? Stochastik ? Wettervorhersage ? Wolke ? Atmosphärenchemie ? Forschung ? Turbulenz ? Wetter ? Atmosphärische Zirkulation ? Chemie der Atmosphäre ? Konvektion ? Physik der Atmosphäre ? Wechselwirkung ?

Region: Bayern

Bounding boxes: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Deutsche Forschungsgemeinschaft (Geldgeber*in)
• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR), Institut für Physik der Atmosphäre Oberpfaffenhofen (Mitwirkende)
• Ludwig-Maximilians-Universität München (Mitwirkende)
• Ludwig-Maximilians-Universität München, Meteorologisches Institut (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2015-01-01 - 2025-06-30

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Special research area Transregio 165 (SFB TRR): Waves to Weather; Sub project A06: Representing forecast uncertainty using stochastic physical parameterizations
  Description: A key source of uncertainty in numerical weather prediction is initiation of convection by processes such as boundary layer turbulence and flow over hills. A stochastic representation of these processes will be developed and implemented. The extended parameterization will be tested in different weather situations in terms of error growth properties, the interaction with the large-scale flow and the skill of ensemble forecasts. The relative importance and interactions between different processes will be investigated. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1067819

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.45
• Findability: 0.49

  • Title: 0.00
  • Description: 0.15
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.76
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.