Neue Daten für die Energiewende, Teilvorhaben: Ermittlung und Explikation der konventionellen Datenquellen

Description: Mit der NEED-Plattform werden die Prozesse eines Datenökosystems beschleunigt. Automatisiert werden heterogene energiebezogene Datenquellen zusammengeführt und mittels Ontologien konsistent über die verschiedenen Sektoren sowie zeitliche und räumliche Ebenen verknüpft. In diesem Zusammenhang sollen bestehenden Datenplattformen nicht ersetzt, sondern vielmehr als Quelle in das Ökosystem integriert werden. Neben konventionellen Datenquellen der verschiedenen Planungsebenen sollen dabei auch Möglichkeiten erforscht werden, um Lücken mit synthetischen Daten zu schließen. Die NEED-Plattform ist ein robustes, pflegeleichtes und flexibles Werkzeug zur Planung von Energiemaßnahmen auf verschiedenen räumlichen Ebenen, ohne das Gesamtbild aus dem Blick zu verlieren. Werkzeuge und Modelle der Partner sollen über semantische Anfragen auf die erforderlichen Daten zugreifen, um die jeweiligen (Planungs-)Aufgaben durchzuführen. Der NEED Ansatz für eine transparente Bereitstellung aktueller Daten wird an Anwendungsbeispielen evaluiert. Im Teilvorhaben Ermittlung und Explikation der konventionellen Datenquellen erfolgt die Aufschlüsselung, Kategorisierung und Systematisierung bestehender konventioneller Energiedatenquellen, mit dem Ziel der Schaffung einer Grundstruktur für eine darauf aufbauende Ontologie und der Evaluation ihrer Anwendbarkeit innerhalb der NEED-Plattform. Zudem werden seitens der TUDO bestehende Ontologien auf regionaler Ebene sowie Infrastrukturebene mit Bezügen zur Energiekartierung evaluiert, zwecks Identifikation von Schnittstellen mit Kompetenzfeldern der Raumplanung. Im Rahmen des Vorhabens zur Bestimmung und Erstellung synthetischer Daten erfolgt die Analyse und Auswertung von Fernerkundungsdaten zur Kartierung von energiebezogenen Strukturen sowie der Eignung der so erzeugten Daten als Grundlage zur Erstellung digitaler Zwillinge.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Energiewende ? Kartierung ? Fernerkundungsdaten ? Raumplanung ? Digitaler Zwilling ? Ökosystem ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Finanzielle Förderung)
• Technische Universität Dortmund (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2023-09-01 - 2027-08-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject: Identification and explication of conventional data sources
  Description: The NEED platform accelerates the processes of a data ecosystem. Heterogeneous energy-related data sources are brought together in an automated way and linked consistently across the different sectors as well as temporal and spatial levels by means of ontologies. In this context, existing data platforms are not to be replaced, but rather integrated into the ecosystem as a source. In addition to conventional data sources of the different planning levels, possibilities to fill gaps with synthetic data will be explored. The NEED platform is a robust, low-maintenance, and flexible tool for planning energy measures at different spatial scales without losing sight of the big picture. Tools and models of the partners shall access the required data via semantic queries to perform the respective (planning) tasks. The NEED approach for a transparent provision of current data will be evaluated on application examples. In the sub-project Identification and Explication of Conventional Data Sources, existing conventional energy data sources will be broken down, categorized and systematized, with the goal of creating a basic structure for an ontology based on them and evaluating their applicability within the NEED platform. In addition, TUDO will evaluate existing ontologies on regional level as well as on infrastructure level with references to energy mapping in order to identify interfaces with competence fields of spatial planning. Within the framework of the project for the determination and creation of synthetic data, the analysis and evaluation of remote sensing data for the mapping of energy-related structures as well as the suitability of the data generated in this way as a basis for the creation of digital twins will be carried out. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1125369

Status

Aktiv

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