ERA-NET MARTEC MANOS - Maritime NOx-Sensor System, Teilprojekt C04: Assimilation von Schnee-Satellitendaten und ihre Auswirkungen auf den hydrologischen Kreislauf und die atmosphärischen Flüsse

Description: Das Projekt C04 zielt darauf ab, ein Schneedaten-Assimilationsschema für das vollständig gekoppelte Erdsystemmodell zu entwickeln und zu implementieren, das Schnee-Beobachtungen optimal mit Modellsimulationen zusammenführt, um die kontinentalskaligen Schneeschätzungen zu verbessern. Außerdem werden wir die Auswirkungen der verbesserten Schneeschätzungen auf die hydrologischen Prozesse, als auch auf die Atmosphäre, durch den Schnee-Albedo-Effekt und die Bodenfeuchte-Niederschlags-Rückkopplungen untersuchen. Dieses Projekt trägt zur Entwicklung von Assimilationsstrategien auf der Basis von Fernerkundungsdaten bei, um die Schneeschätzungen in vollständig gekoppelten Modellen zu verbessern.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Fluss ? Photogrammetrie ? Fernerkundungsdaten ? Hydrogeologie ? Kartographie ? Assimilation ? Geodäsie ? Hydrochemie ? Limnologie ? Siedlungswasserwirtschaft ? Wasserkreislauf ? Atmosphäre ? Fernerkundung ? Hydrologie ? Geoinformatics ? Geoinformatik ? Integrated Water Resources Management ? Integrierte Wasserressourcen-Bewirtschaftung ? Urban Water Management ? Water Chemistry ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Forschungszentrum Jülich GmbH, Institut für Bio-und Geowissenschaften (IBG), IBG-3 Agrosphäre (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2022-01-01 - 2025-08-18

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Sub project C04: Snow data assimilation and its impacts on hydrological cycle and atmospheric fluxes
  Description: The project C04 aims to develop and implement a snow data assimilation scheme into the fully coupled Earth system model that optimally merges snow product observations with model simulations in order to improve continental-scale snow estimates. Further, we will investigate the impacts of improvements in snow estimates on the hydrological processes and also on the atmosphere through the snow albedo effect and soil moisture-precipitation feedbacks. This project contributes to the development of assimilation strategies based upon remotely sensed observations in order to improve snow estimates in fully coupled models. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1138734

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/495864060 (Webseite)

Status

Aktiv

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