Autonome Drohnen und automatisierte Messdatenauswertung zum kontinuierlichen Monitoring von CSP-Solarfeldern, Teilvorhaben: Integrierte und autonome BVLOS-Drohneninstallation für CSP-Solaranlagen

Description: Die Zustandserfassung (Condition monitoring) und die optimierte Betriebsführung können die Lebensdauer, Sicherheit und Effizienz von CSP Kraftwerken merklich erhöhen. Zwei sehr relevante Parameter sind die Verschmutzung der Spiegel und der Zustand der beweglichen HCE-Rohrverbinder (REPA). Im hier beschriebenen Projekt sollen Bildauswertemethoden für die Erkennung von Verschmutzung und REPA-Fehlbildern erarbeitet werden, die an eine autonome Drohnenlösung mit Docking- und Landestation sowie hierfür zu entwickelnden BVLOS-Fähigkeiten angeschlossen ist. Um den Mehrwert der neuen Methoden voll auszuschöpfen, ist geplant, sie an eine automatische Messdatenerfassung per Drohne und Dockingstation anzukoppeln um insbesondere eine hohe Messfrequenz realisieren zu können. Die Ladestation Skyport stellt Park- und Ladefunktionen für Drohnen verschiedener Hersteller bereit. Sie soll um Funktionalitäten für einen Flugbetrieb außerhalb des Sichtbereichs (BVLOS) erweitert werden, sowie eine automatisierte Übertragung individuell erstellter Flugrouten, Bilddaten und Ansteuerung der Auswertung bereitstellen. Über eine eigens erstellte API-Anwendung kann nach dem Projekt eine Messung per Knopfdruck vom Bürostuhl aus angefordert werden bzw. nach einem festgelegten Zeitplan realisiert werden. Die Ergebnisse stehen danach in einem Webportal mit spezifischen Darstellungstools zur Verfügung. Ein Prototyp bestehend aus automatisierter Datenerfassung und -auswertung soll über drei Monate in einem Parabolrinnenkraftwerk getestet und demonstriert werden.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Parabol-Rinnenkraftwerk ? Solarthermisches Kraftwerk ? Bilddaten ? Ladestation ? Flugdrohne ? Ladeinfrastruktur ? Datenerhebung ? Verunreinigung ?

Region: Berlin

Bounding boxes: 13.41377° .. 13.41377° x 52.5233° .. 52.5233°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Geldgeber*in)
• Skycharge GmbH (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2022-08-01 - 2024-07-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject: Integrated and autonomous BVLOS drone installation for CSP solar plants
  Description: Condition monitoring and optimized operation management can significantly increase the lifetime, safety and efficiency of CSP power plants. Two very relevant parameters are the fouling of the mirrors and the condition of the movable HCE pipe connectors (REPA). In the project described here, image evaluation methods for fouling and REPA misalignment detection will be developed, connected to an autonomous drone solution with docking and landing station and BVLOS capabilities to be developed for this purpose. In order to fully exploit the added value of the new methods, it is planned to couple them to an automatic measurement data acquisition via drone and docking station in order to be able to realize a high measurement frequency in particular. The Skyport charging station provides parking and charging functions for drones from various manufacturers. It is to be extended by functionalities for a flight operation outside the visual range (BVLOS), as well as an automated transmission of individually created flight routes, image data and control of the evaluation provide. After the project, a measurement can be requested at the push of a button from an office chair via a specially created API application or realized according to a defined schedule. The results are then available in a web portal with specific display tools. A prototype consisting of automated data acquisition and evaluation is to be tested and demonstrated over three months in a parabolic trough power plant. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1121993

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.47
• Findability: 0.53

  • Title: 0.00
  • Description: 0.21
  • Identifier: false
  • Keywords: 1.00
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.