Description: Der Klimawandel und die globalen Krisen stellen die Energiesicherheit in Deutschland und Europa vor große Herausforderungen und erfordern ein Umdenken in der Energieversorgung. Für eine erfolgreiche Energiewende bedarf es einer signifikanten Steigerung der erneuerbaren Energien, wobei insbesondere die Offshore-Windenergie eine zentrale Rolle einnimmt. Um den ambitionierten Ausbauzielen gerecht zu werden, zielt das Projekt AuVWind auf die Effizienzsteigerung in der Produktion von Offshore-Windenergieanlagen (WEA) ab. Die Transformation von manuellen zu automatisierten Fertigungsprozessen ist Teil einer umfassenden Automatisierungsstrategie von Siemens Gamesa und soll dazu beitragen die Produktionskapazitäten von Offshore-WEA zu steigern, da die Entwicklung leistungsfähiger Generatoren der 15-MW-Klasse mit einem kontinuierlichen Größenwachstum der WEA sowie der untergeordneten Bauteile einhergeht. Gerade in diesen Bereichen ist die Anpassung der Fertigungsprozesse an die wachsende Vielfalt und Baugröße bei steigenden Qualitätsanforderungen von zentraler Bedeutung. Das interdisziplinäre Konsortium hat sich dazu die automatisierte Arbeitsvorbereitung im Werk Cuxhaven zum Ziel gesetzt, um jährlich etwa 34.760 Arbeitsstunden einzusparen. In diesem Kontext adressiert das Fraunhofer IFAM die logistischen Herausforderungen einer bedarfsgerechten Bereitstellung von Verbindungselementen, die sich aus der zunehmenden Variantenvielfalt ergibt. Weiterhin soll die Schmiermittelapplikation auf die Verbindungselemente qualitativ hochwertig automatisiert und in ein übergeordneten Qualitätssicherungskonzept eingebunden werden. Die Entwicklung intelligenter, datengetriebener Automatisierungssysteme ermöglicht effizientere Produktionsabläufe, stärkt die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Windindustrie und trägt mit der Qualifizierung von Fachkräften zur Sicherung des Forschungsstandorts Stade, sowie zum Transfer der Forschungsergebnisse bei.
Types:
SupportProgram
Tags:
Cuxhaven
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Stade
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Offshore-Windenergie
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Energiewende
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Offshore-Windkraftanlage
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Deutschland
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Energieversorgung
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Erneuerbare Energie
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Qualitätsmanagement
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Globale Erwärmung
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Energiesicherheit
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Gütekriterien
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Produktionstechnik
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Europa
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Wettbewerbsfähigkeit
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Region:
Bremen
Bounding boxes:
8.83333° .. 8.83333° x 53.08333° .. 53.08333°
License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2025-06-01 - 2028-05-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Sub-project: Intralogistics and lubricant application for automated work preparation of fasteners in the wind energy industry
Description: Climate change and global crises pose major challenges to energy security in Germany and Europe and require a rethink of the energy supply. A successful energy transition requires a significant increase in renewable energies, with offshore wind energy in particular playing a central role. In order to meet the ambitious expansion targets, the AuVWind project aims to increase efficiency in the production of offshore wind turbines. The transformation from manual to automated production processes is part of Siemens Gamesa's comprehensive automation strategy and is intended to help increase the production capacities of offshore wind turbines, as the development of powerful generators in the 15 MW class is accompanied by a continuous increase in the size of the wind turbines and the subordinate components. In these areas in particular, the adaptation of production processes to the growing variety and size of components with increasing quality requirements is of central importance. The interdisciplinary consortium has set itself the goal of automating work preparation at the Cuxhaven plant in order to save around 34,760 working hours per year. In this context, Fraunhofer IFAM is addressing the logistical challenges of providing fasteners in line with demand, which results from the increasing number of variants. Furthermore, the lubricant application to the fasteners is to be automated to a high quality and integrated into an overarching quality assurance concept. The development of intelligent, data-driven automation systems enables more efficient production processes, strengthens the competitiveness of the German wind industry and, with the qualification of specialists, contributes to securing Stade as a research location and to the transfer of research results.
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