Description: Das Projekt "Erprobung und Implementierung von Machine Learning Methoden in Fachverfahren des UBA" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) , Umweltbundesamt (UBA). Es wird/wurde ausgeführt durch: Horváth & Partner GmbH.Sowohl Maschinelles Lernen (ML) als auch das sogenannte Deep Learning (DL) eröffnen neue Möglichkeiten in der automatischen Datenverarbeitung, der Bildanalyse, der Prozessoptimierung und dem Datenmanagement. Die Anwendungsmöglichkeiten von ML & DL steigen mit fortschreitendem Digitalisierungsgrad weiter an, was auch durch die Umsetzungsstrategie Digitalisierung des Bundes aktiv unterstützt wird. Ziel dieses Projektes ist es, Prozessabläufe im UBA in Bezug auf die Anwendung von ML- und DL-Algorithmen hin zu untersuchen, um unterstützend zu wirken und neue Datenprodukte für die Aufgabenbewältigung im UBA zu generieren. Konkret soll untersucht und erprobt werden, wie ML/DL: a) Informationsplattformen (User Interfaces) zielgenauer und nutzungsspezifischer durchsucht werden können (z. B. flexible Suchalgorithmen, Chat Bots), b) entscheidungsbasierte Prozesse, durch intelligente Klassifizierung bzw. Clustering, unterstützt werden können (z. B. Text Mining, Tagging/automatische Keyword Vergabe) c) die Datenqualität verbessert werden kann (z. B. Data Cleaning mit Deep Learning Verfahren) d) die Datenbasis des UBA erweitert werden und konkrete Informationen (zeitnaher/Up-to-Date) automatisiert aus Satellitenfernerkundungsdiensten (z. B. Bildanalysen) ableitbar sind. Ein bereits identifizierter konkreter Anwendungsfall für ML-/DL-Methoden ist die Umweltforschungsdatenbank. Hier soll untersucht werden ob Text Mining Methoden in der Lage sind neu einzupflegende Projektbeschreibungen semantisch zu klassifizieren und selbständig zu entscheiden ob neue Projekte umweltrelevante Themen beinhalten. Für umweltrelevante Projekte werden automatisch Schlüsselwörter generiert. Des Weiteren soll für die Weiterentwicklung des Semantischer Netzwerk Service untersucht werden inwieweit Deep Learning Verfahren in der Lage sind das Umweltwortgut des Umweltthesaurus zu verstehen, Begriffe untereinander zu vernetzen bzw. Beziehungen herzustellen.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Bildverarbeitung ? Datenverarbeitung ? Künstliche Intelligenz ? Datenmanagement ? Nukleare Sicherheit ? Umweltforschungsdatenbank ? Verbraucherschutz ? Naturschutz ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2021-03-01 - 2023-02-28
Accessed 1 times.