Forschergruppe (FOR) 2936: Klimawandel und Gesundheit in Afrika südlich der Sahara, Teilprojekt: Treiber, Muster und gesundheitliche Folgen von Mobilitätsreaktionen - Aufbau eines Simulationstools für vorausschauende Klimaschutzmaßnahmen

Description: Der Klimawandel ist mit Risiken für das Leben, die Gesundheit und den Wohlstand von Menschen verbunden und kann zu Mobilitätsreaktionen wie kurz- oder langfristigen Bewegungen, Mobilität, Vertreibung und Migration führen, beispielsweise in Bezug auf Überschwemmungen, Temperaturextreme und schwere Dürren mit Auswirkungen auf die Wasser- und Ernährungssicherheit. Das übergeordnete Ziel von P8 besteht darin, neues Wissen über die Treiber, Muster und gesundheitlichen Auswirkungen von Mobilitätsreaktionen in Bezug auf Klima- und Wetterschwankungen in Subsahara-Afrika zu generieren und ein Instrument für vorausschauende Klimaschutzmaßnahmen zu entwickeln, das dazu beitragen kann, Interventionen anzuleiten, die dies anstreben Verringerung der negativen gesundheitlichen Auswirkungen von Mobilitätsreaktionen. Die Arbeit basiert auf lokalen Daten von zwei HDSS-Standorten in Kenia und Burkina Faso von CP1 und P4. Unsere Ziele sind insbesondere: 1.) Führen Sie maschinelle Lernmethoden durch, um die wichtigsten Treiber von Mobilitätsreaktionen in Bezug auf Klimavariabilität und Wetter im Kontext anderer Nicht-Klimatreiber zu identifizieren. 2) Durchführung epidemiologischer Analysen zur Beziehung zwischen verschiedenen Arten von Mobilitätsreaktionen und gesundheitlichen Ergebnissen, wie Mortalität, Morbidität, gesundheitsorientiertes Verhalten, Anthropometrie und soziale Gesundheitsdeterminanten auf der Grundlage der HDSS-Daten. 3.) Entwicklung eines agentenbasierten Modells unter Verwendung der Erkenntnisse und Parameter aus dem maschinellen Lernmodell in (1) und den epidemiologischen Modellen in (2) zur Simulation der Auswirkungen von Klimavariabilität und Wetter auf die Mobilitätsreaktion und die gesundheitlichen Auswirkungen in den HDSS-Populationen. 4.) Entwicklung eines Benutzer-Tools zur Information über vorausschauende humanitäre Maßnahmen in Bezug auf klimabedingte Mobilitätsreaktionen und gesundheitliche Auswirkungen auf der Grundlage des agentenbasierten Simulationsmodells aus (3).

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Überschwemmung ? Kenia ? Burkina Faso ? Gesundheitliche Auswirkungen ? Klimavariabilität ? Dürre ? Wohlstand ? Sahara ? Südliches Afrika ? Künstliche Intelligenz ? Morbidität ? Simulationsmodell ? Mortalität ? Öffentliche Gesundheit ? Klimaschutz ? Klimafolgen ? Klimawandel und Gesundheit ? Arbeit ? Ernährungssicherheit ? Sozialverhalten ? Sozialmedizin ? Arbeitsmedizin ? Gesundheitsbezogene Versorgungsforschung ? Healthcare Research ? Occupational Medicine ?

Region: Baden-Württemberg

Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Interdisziplinäres Zentrum für wissenschaftliches Rechnen (Projektverantwortung)
• Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2023-01-01 - 2025-12-04

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Sub project: Drivers, patterns and health consequences of mobility responses - building a simulation tool for anticipatory climate action
  Description: Climate change is associated with risks to human life, health, and prosperity and can lead to mobility responses, such as short-term or long-term movements, mobility, displacement and migration, for example, in relation to floods, temperature extremes, and severe droughts impacting on water and food security. The overall objective of P8 is to generate new knowledge on the drivers, patterns and health impacts of mobility responses in relation to climate and weather variability in Sub-Saharan Africa, and to build a tool for anticipatory climate action which can help guide interventions seeking to reduce negative health impacts from mobility responses. The work will be based on local data from two HDSS sites in Kenya and Burkina Faso from CP1 and P4. Specifically, our objectives are to: 1.) Perform machine learning methods to identify key drivers of mobility responses in relation to climate variability and weather in the context of other non-climate drivers. 2) Conduct epidemiological analyses on the relationship between different types of mobility responses and health outcomes, such as mortality, morbidity, health seeking behaviour, anthropometrics and social health determinants based on the HDSS data. 3.) Develop an agent-based model using the insights and parameters from the machine learning model in (1) and the epidemiological models in (2) for simulating the impacts of climate variability and weather on mobility response and health impacts in the HDSS populations. 4.) Develop a user-tool for informing humanitarian anticipatory action in relation to climate induced mobility responses and health impacts based on the agent-based simulation model from (3). https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140522

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/514486078 (Webseite)

Status

Aktiv

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