Description: In dem hier beantragten Forschungsprojekt sollen gemeinsam neue adaptive Strategien entwickelt werden, um den Betrieb der bestehenden Windenergieanlagen auf aktuelle und zukünftige Herausforderungen anzupassen. Die Schwerpunkte liegen zum einen auf der Integration des aktuellen Energiepreises, einer Lidar-basierten Windvorhersage und eines Lastmonitorings in der Betriebsführung. Zum anderen sollen durch datenbasierte Regelung eine Lebenszeitverlängerung, eine Erhöhung des Energieertrages, eine Reduktion der Schallemissionen und eine Stützung des elektrischen Netzes erreicht werden. Die entwickelten Betriebsstrategien werden dann auf einer 2 MW und auf zwei 6 MW Forschungsanlagen erprobt. Neben der Koordination wird das WETI sich vor allem auf die Entwicklung von datenbasierten Regelungsstrategien konzentrieren. Hierzu werden zunächst Algorithmen zur Windvorhersage, basierend auf vereinfachten Strömungsmodellen, entwickelt und Analysen zu den Auswirkungen von Gierfehlern auf den Energieertrag und die Lasten durchgeführt. Diese werden dann in Regelstrategien zum optimalen Betrieb und Netzstützung integriert. Dazu wird die Idee der Lidar-basierten Vorsteuerung weiterentwickelt, indem zur Laufzeit optimale Referenz- und Stellgrößenverläufe berechnet werden. Die verbesserte Windvorhersage und die optimale Vorsteuerung wird anschließend auf einer Testanlage erprobt.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Stromnetz
?
Schallemission
?
Windkraftanlage
?
Energiepreis
?
Strömungsmodell
?
Energieertrag
?
Forschungsprojekt
?
Forschungseinrichtung
?
Versuchsanlage
?
Region:
Schleswig-Holstein
Bounding boxes:
9.75° .. 9.75° x 54.2° .. 54.2°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2022-10-01 - 2025-09-30
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Subproject: Further development, testing and integration of lidar-based operating strategies
Description: In the research project applied for here, new adaptive strategies are to be jointly developed in order to adapt the operation of existing wind turbines to current and future challenges. The focus is on the one hand on the integration of the current energy price, a lidar-based wind forecast and a load monitoring in the operation management. On the other hand, data-based control will be used to achieve lifetime extension, increase energy yield, reduce noise emissions and support the electrical grid. The developed operating strategies will then be tested on a 2 MW and on two 6 MW research plants. In addition to coordination, WETI will focus primarily on the development of data-based control strategies. To this end, wind prediction algorithms based on simplified flow models will first be developed, and analyses of the effects of yaw errors on energy yield and loads will be performed. These will then be integrated into control strategies for optimal operation and grid support. For this purpose, the idea of lidar-based feedforward control is further developed by calculating optimal reference and manipulated variable curves at runtime. The improved wind prediction and the optimal feedforward control will then be tested on a test plant.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1121576
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