Sonderforschungsbereich Transregio 165 (SFB TRR): Wellen, Wolken, Wetter; Waves to Weather - A Transregional Collaborative Research Center, Teilprojekt B06: Parameterschätzung für eine verbesserte Wolkendarstellung mithilfe eines Datenassimilationssystems

Description: Die Oberflächen- und Grenzschichtschemata des nichthydrostatischen, konvektionserlaubenden COSMO-DE Modells werden abgeschätzt. Ziel ist die Reduktion der Unsicherheit in der Darstellung der Oberflächenflüsse, und damit auch derjenigen von konvektiven Wolken im Vorhersagemodell. Dazu werden verschiedene neu entwickelte Ensemblealgorithmen zur Parameterschätzung an einem gemeinsamen idealisierten Testfall erprobt. Das neuartige Vorgehen schätzt objektiv die Parameter zur Schließung des Turbulenzansatzes, die nicht direkt gemessenen werden können, und ermöglicht Einsichten auf deren Auswirkung zur modellhaften Darstellung von Wolken.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Bewölkung ? Klimatologie ? Prognose ? Prognosedaten ? Atmosphärische Wissenschaften ? Berechnungsverfahren ? Prognosemodell ? Wolke ? Modellierung ? Atmosphärenchemie ? Forschung ? Kenngröße ? Wetter ? Modell ? Atmosphärische Zirkulation ? Turbulenz ? Chemie der Atmosphäre ? Physik der Atmosphäre ?

Region: Bremen

Bounding boxes: 8.83333° .. 8.83333° x 53.08333° .. 53.08333°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Alfred-Wegener-Institut (Projektverantwortung)
• Deutsche Forschungsgemeinschaft (Finanzielle Förderung)
• Ludwig-Maximilians-Universität München (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2015-01-01 - 2025-11-13

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Special research area Transregio 165 (SFB TRR): Waves to Weather; Sub project B06: Parameter estimation using a data assimilation system for improved representation of clouds
  Description: The parameters in surface and boundary layer schemes of a numerical weather prediction model will be estimated. Our goal is reduction of uncertainty in the representation of the surface fluxes, and through this in the representation of convective clouds in the model. To this end, several recently developed ensemble algorithms will be evaluated for parameter estimation on a common idealized test case. The new method will objectively estimate turbulence closure parameters that cannot be measured directly, and give insight into their effects on the representation of clouds. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1067825

Status

Aktiv

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