Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren, Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren

Description: Das Projekt "Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren, Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Computomics GmbH.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Genetik ? Agrarindustrie ? Ernteertrag ? Wetterdaten ? Bodenqualität ? Düngung ? Pflanzenzüchtung ? Pflanze ? Modellierung ? Ökologischer Faktor ? Ressource ? Kompatibilität ? Auslese ? Klimaressourcen ?

Region: Baden-Württemberg

Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Bildung und Forschung (Bereitsteller*in)
• Computomics GmbH (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2021-10-01 - 2024-09-30

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.45
• Findability: 0.48

  • Title: 0.00
  • Description: 0.02
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.86
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.