Description: Die Entwicklung einer Methodik zur räumlichen Verteilung der Emissionen in einem Vorläufervorhaben ermöglicht (Gridding), die Beiträge einzelner Sektoren zur Luftbelastung regional zu quantifizieren. Es soll untersucht werden, ob simulierte Konzentrationsfelder, die auf national berichteten Emissionen und deren Verteilung durch Greta beruhen, mit den beobachteten Immissionen konsistent sind. Durch die Kombination von modellierten Schadstoffkonzentrationen aus dem Chemie-Transportmodell EURopean Air pollution Dispersion - Inverse Model (EURAD-IM) und Messungen in Verbindung mit geeigneten Methoden wie z. B. der inversen Modellierung kann eine Rückführung des Modellfehlers auf die Emissionszahlen erfolgen. Es ist zu prüfen, inwieweit die räumlichen Korrekturfaktoren der Emissionsdaten auf des nationalen Emissionsinventars zurückgeführt werden können. Die gewonnenen Ergebnisse sind im Vorhaben so herauszuarbeiten, dass sie in GRETA für aktuelle oder zukünftige Immissionsbetrachtungen parallel zur nationalen Berichterstattung genutzt werden können.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Gesundheitsgefährdung
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Schadstoffgehalt
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Eutrophierung
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Nährstoff
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Umweltauswirkung
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Emissionsinventar
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Luftschadstoffemission
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Luftbelastung
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Emissionsdaten
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Immissionsdaten
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Dispersion
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Emission
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Immission
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Luftqualität
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Messdaten
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Quantitative Analyse
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Umweltbericht
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Umweltverschmutzung
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Säure
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Luftschadstoff
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Modellierung
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Berichterstattung
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Ökosystem
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Regionale Verteilung
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Schadstoffquelle
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Emissionsanalyse
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Immissionsverursachung
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Region:
Nordrhein-Westfalen
Bounding boxes:
6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
-
Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMUKN) / Umweltbundesamt (UBA) (Finanzielle Förderung)
-
Forschungszentrum Jülich GmbH, Institute of Climate and Energy Systems (ICE), Troposphäre (ICE-3) (Projektverantwortung)
-
Umweltbundesamt (Bereitstellung)
Time ranges:
2017-10-01 - 2022-06-30
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Improving federal German emission inventories by inverse modelling
Description: Complying with international commitments (Gothenburg protocol of the Convention on Long-Range Transboundary Air Pollution), emissions of reactive trace gases and aerosols are subject to annual estimations by national authorities, as they cannot be measured directly. Yet, combining atmospheric chemistry models with measurements of air quality monitoring networks and trace gas and aerosol retrievals of remote sensing observations from space borne platforms has the potential to improve emission inventories by advanced spatio-temporal inverse modelling techniques.
In this project the 4-dimensional variational data assimilation method is selected, based on the forward and adjoint EURopean Air pollution Dispersion - Inverse Model (EURAD-IM) with its capability to model grid resolved emission optimisation (Elbern et al., 2007). The main objective of this research project is to investigate the potential and limits of regional observation networks to allow for emission corrections on a SNAP (Selected Nomenclature for sources of Air Pollution) basis.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1068935
Status
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