Description: Um die Diskrepanz zwischen der in den letzten Jahren deutlich gestiegenen Lebensdauer von PV-Modulen im Vergleich zu PV-Stromrichtern (SR) zu verringern und diese unabhängig von ihrem Einsatzgebiet robuster auszulegen, ist es das Ziel von PV4Life, ein allgemeingültiges Modell zu entwickeln, das die Alterung von Stromrichtersystemen bis auf Komponentenebene aus der Gesamtsystemsicht betrachtet. Das Vorhaben entwickelt neue Testverfahren zur beschleunigten Alterung von SR, erweitert die SR-Sensorik, verbessert SR-Komponenten und entwickelt einen digitalen Zwilling mit entsprechenden Alterungserscheinungen eines PV-SR mit integriertem KI-basierten Lebensdaueranalysator. In diesem Teilvorhaben wird an einer effektiven Nutzung von stromrichter-basierten Anlagen und ihrer kritischen Komponenten geforscht. Ziel ist es, mittels neuartiger disruptiver Sensoren, Verfahren der KI und digitaler Zwillingsmodelle, die Steigerung der Resilienz von Stromrichtersystemen, sowie deren Kosten einzusparen. Anhand von zyklischen Dauertests der passiven Komponenten von SUMIDA werden Datensätze generiert, die mittels KI-unterstützter Regelungen und digitaler Zwillinge zur Lebensdauer- und Ausnutzungsoptimierung individueller Stromrichter-Systeme beitragen werden. In dem beantragten Teilvorhaben werden auf Basis der generierten Messdaten die induktiven Bauelemente mit Sensoren ausgestattet und später im optimierten Betriebsmodus der Stromrichter eingesetzt.
Types:
SupportProgram
Origins:
/Bund/UBA/UFORDAT
Tags:
Sensor
?
Resilienz
?
Kostensteigerung
?
Messdaten
?
Prüfverfahren
?
Digitaler Zwilling
?
Region:
Bayern
Bounding boxes:
12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2023-08-01 - 2026-07-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Subproject: Robust design of power converter magnetics (Magnetics4Life)
Description: In order to reduce the discrepancy between the significantly increased lifetime of PV modules compared to PV converters (SR) in recent years and to design them more robustly regardless of their application, the goal of PV4Life is to develop a generally applicable model that considers the aging of converter systems down to the component level from the overall system perspective. The project develops new test methods for accelerated aging of SR, extends SR sensor technology, improves SR components and develops a digital twin with corresponding aging phenomena of a PV-SR with integrated AI-based lifetime analyzer. In this subproject, research is conducted on effective utilization of converter-based systems and their critical components. The aim is to increase the resilience of power converter systems, as well as to save their costs, by means of novel disruptive sensors, methods of AI and digital twin models. Based on cyclic endurance tests of the passive components of SUMIDA, data sets will be generated that will contribute to the lifetime and utilization optimization of individual power converter systems by means of AI-supported controls and digital twins. In the proposed subproject, the inductive components will be equipped with sensors on the basis of the generated measurement data and later used in the optimized operating mode of the power converters.
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