Internationales Graduiertenkolleg (IRTG) 1070: Modellierung von Stoffflüssen und Produktionssystemen für eine nachhaltige Ressourcennutzung in intensiven Acker- und Gemüsebausystemen in der nordchinesischen Tiefebene' (769), SP 3.2 Development and implementation of an Integrated Agro-Environmental Information System at regional levels of different scales in the North China Plain

Description: Das Projekt "Internationales Graduiertenkolleg (IRTG) 1070: Modellierung von Stoffflüssen und Produktionssystemen für eine nachhaltige Ressourcennutzung in intensiven Acker- und Gemüsebausystemen in der nordchinesischen Tiefebene' (769), SP 3.2 Development and implementation of an Integrated Agro-Environmental Information System at regional levels of different scales in the North China Plain" wird/wurde gefördert durch: Deutsche Forschungsgemeinschaft / Ministry of Education of the People's Republic of China. Es wird/wurde ausgeführt durch: Universität Hohenheim, Institut für Landwirtschaftliche Betriebslehre.Within the current phase of IRTG different modeling approaches will be proved and evaluate for simulation purposes in our subproject group 3.2. The overall aim for the use of these techniques is to identify appropriate tool(s) to regionalize our crop specific, environmental and agro-economical knowledge. This data is derived and was transferred to the project-own meta-database from various plot and field surveys. This meta-database will be continuously broadened by this subproject group. Each project member will be informed on data extensions relayed on certain research topics. Modeling approaches favored so far are Cellular automata and the DSSAT crop models extension AEGIS/WIN are used to regionalize site specific information of winter wheat and maize in the North China Plain (NCP). On the basis of the spatial explicit IRTG geographic database AEIS (Agro-Environmental Information System) on climate, soils, crops, agricultural management and sociological data these two different modeling approaches are used to simulate the status quo. For the evaluation of reliable future scenarios, simulations with both models will be performed. The AEIS was initially established on 2 study sites on 2 different research scales. Previous results depicts that there are prospects for sustainable agricultural management as well as high production levels.

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Weizen ? Gemüsebau ? Mais ? Pflanzenökologie ? Ackerbau ? Entwicklungspolitik ? Hochschulausbildung ? Erosion ? Bundesrepublik Deutschland ? China ? Bodenkunde ? Ernteertrag ? Pflanzenproduktion ? Physik ? Szenario ? Luftverschmutzung ? Pflanzenernährung ? Bodenbelastung ? Extensivierung ? Pflanzenzüchtung ? Fruchtfolge ? Standortwahl ? Studie ? Ackerfläche ? Daten ? Informationssystem ? Pflanze ? Intensive Landwirtschaft ? Flachland ? Modellierung ? Stoffstromanalyse ? Agrarproduktion ? Geodatenbank ? Umweltverträglichkeit ? Anbaubedingung ? Ressourcenschutz ? Nachhaltige Bewirtschaftung ? Ressourcennutzung ? Landwirtschaft ? Stoffstrom ? Forschungsprogramm ? Hochschule ? Graduiertenkolleg ? Nordchina ? Nordchinesische Tiefebene ? Produktionssystem ? Netz ?

Region: Baden-Württemberg

Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Englisch/English

Organisations

• China Agricultural University (Mitwirkende)
• Deutsche Forschungsgemeinschaft (Bereitsteller*in)
• Ministry of Education of the People's Republic of China (Bereitsteller*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• Universität Hohenheim, Forschungszentrum Innovation und Dienstleistung (FZID) 795 (Mitwirkende)
• Universität Hohenheim, Institut für Landwirtschaftliche Betriebslehre (Betreiber*in)
• Universität Hohenheim, Institut für Landwirtschaftliche Betriebslehre, Fachgebiet Agrarinformatik und Unternehmensführung (410c) (Mitwirkende)

Time ranges: 2004-06-01 - 2013-05-30

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://rtgchina.uni-hohenheim.de/ (Webseite)

Status

Aktiv

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