Description: Der globale Wandel beeinträchtigt die Biodiversität und Ökosystemfunktionen in Agrarlandschaften durch den Klimawandel und die Nutzungsintensivierung sowie die Degradation von Lebensräumen. Um diesen negativen Effekten entgegenzuwirken, wurden verschiedene Maßnahmen zur Wiederherstellung von Ökosystemen und Landschaften (ELR) entwickelt. Allerdings fehlt es in der Renaturierungsökologie noch an einem tieferen Verständnis für die Schlüsselindikatoren beim Übergang in wiederhergestellte, resiliente Ökosysteme und Landschaften, an gut konzipierten Experimenten, welche Faktoren für den Erfolg oder Misserfolg von ELR-Maßnahmen zeigen, als auch an komplexen Analysen vorhandener Daten. Ziel von AgriRestore ist es die Auswirkungen von temporären und permanenten ELR-Maßnahmen in Agrarlandschaften umfassend zu bewerten. In der extrem trockenen und teilweise sehr strukturarmen Agrarlandschaft Sachsen-Anhalts werden wir entlang eines Landschaftsgradienten in einem innovativen Ansatz Feld- mit Mesokosmos-Experimenten kombinieren und die Fernerkundung für eine räumliche Skalierung der Muster nutzen. Durch Meta-Analysen und Wissensgraphen werden außerdem vorhandene Studien synthetisiert sowie Nutzen, Risiken und Unsicherheiten von ELR-Maßnahmen bewertet. Durch den Vergleich von wiederhergestellten und degradierten Agrarökosystemen werden die Auswirkungen von ELR-Maßnahmen auf die ober- und unterirdische Biodiversität und die damit verbundenen Ökosystemfunktionen (einschließlich Ökosystemleistungen und -fehlleistungen) analysiert. Positive Langzeitwirkungen temporärer ELR-Maßnahmen werden durch die Kombination von Zeitreihen mit multiskaligen Fernerkundungsdaten erforscht. Durch neuartige analytische Ansätze werden die feldbasierten Ergebnisse synthetisiert und die Übertragbarkeit auf größere räumliche Skalen getestet. Mit Fokus auf Synergien wird unsere Forschung einzigartige und umfangreiche Daten zu den Effekten von ELR-Maßnahmen liefern. Darauf aufbauend werden verschiedene Szenarien entwickelt und Schlüsselindikatoren für die erfolgreiche Wiederherstellung von resilienten Agrarökosystemen und Landschaften über räumliche und zeitliche Skalen hinweg abgeleitet. Zur Verstetigung unseres RI wird an der Hochschule Anhalt in Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschern ein Exzellenzzentrum für Landschafts- und Habitat-Wiederherstellung (ÉCLAIR) etabliert, welches zukünftig weitere degradierte Ökosysteme in den Fokus nehmen wird. Zur integrativen Ausbildung von Nachwuchswissenschaftlern werden wir ein Graduiertenkolleg einrichten: Young#ÉCLAIR. Durch die Kombination von Fachwissen aus den Bereichen ökologische Wiederherstellung und Biodiversitätsforschung, Fernerkundung und Datenwissenschaft innerhalb von AgriRestore sind wir in der Lage, das theoretische Verständnis für die Wiederherstellung von Ökosystem und Landschaften maßgeblich zu verbessern sowie neue Methoden und Techniken für die Renaturierungsökologie zu entwickeln.
Types:
SupportProgram
Tags:
Sachsen-Anhalt
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Synergistische Wirkung
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Lack
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Wiederherstellung von Ökosystemen
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Langzeitwirkung
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Zoologie
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Agrarlandschaft
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Agrarökosystem
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Habitat
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Geoelektrik
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Agrarwissenschaften
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Klimaresilienz
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Fernerkundungsdaten
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Geodäsie
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Geophysik
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Informatik
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Studie
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Ausbildung
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Globale Veränderung
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Agrarbiodiversität
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Metaanalyse
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Ökosystemleistung
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Biodiversitätsschutz
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Bodenbiodiversität
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Forschungskooperation
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Klimawandel
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Zeitreihe
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Fernerkundung
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Ökosystemfunktion
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Landschaft
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Landschaftsanalyse
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Plant Sciences
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Region:
Sachsen-Anhalt
Sachsen-Anhalt
Bounding boxes:
10.5608411° .. 13.186793999999999° x 50.937845499999995° .. 53.0417792°
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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Organisations
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Hochschule Anhalt, Fachbereich Informatik und Sprachen (Mitwirkung)
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Hochschule Anhalt, Hochschule für angewandte Wissenschaften, Abteilung Dessau, Institut für Geoinformation und Vermessung, Fachbereich Architektur, Facility Management und Geoinformation (Mitwirkung)
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Hochschule Anhalt, Hochschule für angewandte Wissenschaften, Fachbereich 1 Landwirtschaft, Ökotrophologie und Landschaftsentwicklung (Projektverantwortung)
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Umweltbundesamt (Bereitstellung)
Last harvest: 11.09.2026 00:15
Time ranges:
2024-01-01 - 2026-09-17
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Ecosystem and landscape restoration across spatial and temporal scales to enhance biodiversity and climate resilience in agricultural landscapes
Description: Global change strongly affects biodiversity and ecosystem functionality in agricultural landscapes through climate change, land use intensification and related habitat degradation. To counteract these negative impacts, various ecosystem and landscape restoration (ELR) measures were developed. However, restoration science still lacks a deeper understanding of key indicators of transition to more resilient ecosystems and landscapes, well-designed experiments identifying factors for success or failure of ELR measures, and comprehensive analyses of existing data for evidence-based restoration. To overcome these deficiencies, within our research impulse (RI) AgriRestore, we aim to extend the current state of knowledge in restoration science by assessing the effects of temporary and permanent ELR measures in agricultural landscapes. In an innovative approach we will combine real-world with mesocosm experiments and use remote sensing for up- and downscaling identified patterns. We will study the extremely dry and partly very simple agricultural landscape of Saxony-Anhalt along a complexity gradient. We will further evaluate and synthesize the existing evidence base through meta-analyses and knowledge graphs and assess the benefits, risks and uncertainties of ELR measures to better understand the underlying mechanisms. In detail, we will study effects of ELR measures regarding above- and below-ground biodiversity, related ecosystem functions (incl. ecosystem services and disservices) and processes by comparing restored and degraded sites. We will also study positive legacy effects, which are often overlooked, by combining historical ELR measures and related biodiversity data with multi-scale remote sensing data to extrapolate findings. Further, we will use novel analytic approaches to gain an in-depth understanding of the relationships and processes related to ELR measures, to test for transferability of results beyond the study region, and to synthesise our field-based findings. Focusing on synergies of ELR measures our research will provide unique and extensive data for biodiversity, ecosystem functions, and processes. Building on that, we will develop different scenarios and derive key indicators for transitions towards more resilient ecosystems and landscapes across spatial and temporal scales. To sustain the achievements of our RI, we will establish an EXCELLENCE CENTRE FOR LANDSCAPE AND HABITAT RESTORATION (ÉCLAIR) at Anhalt University of Applied Sciences in cooperation with national and international researchers as a platform to expand the focus of our RI to other ecosystems under pressure. To train early career researchers we will create an integrated research training group: Young#ÉCLAIR. By combining expertise from ecological restoration and biodiversity research, remote sensing, data science and analytics within AgriRestore, we will be able to advance theory in restoration science as well as develop new methods and techniques for ELR.
URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140309
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